TOP >
要素技術 > 総務省、2019年度「高専ワイヤレスIoT技術実証コンテスト」総務大臣賞の受賞者を公表
総務省では、電波の有効利用を図りつつ、IoT分野における若手人材の育成及び利活用の推進を目的として「高専ワイヤレスIoT技術実証コンテスト」を開催している。
そして今般、2019年度に同コンテストで実施した10件の案件の中から、有識者による審査を経て最も優れた成果を残した案件に対し、総務大臣賞を授与した。高専ワイヤレスIoT技術実証コンテスト審査委員会(座長:森川 博之 東京大学教授)による審査の結果は以下のとおり。
総務大臣賞(最優秀賞)
- 案件名:Wi-SUN機器と船舶基地局による離島のための災害時通信網の確立
- チーム名:瀬戸内無線局(大島商船高等専門学校)
なお、2020年度の同コンテストは既に受付を開始しており、公募期間を5月22日までとしている。
出典:総務省ホームページ
【関連記事】
総務省、「高専ワイヤレスIoTコンテスト2020」に係る提案を公募
IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの? ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか?
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか?
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか?どこで活用すべきか?
生成AI活用ガイド
人事システムに組み込まれるAI、企業は使う前に何を確かめるべきか?
PHPの重大脆弱性で多くの組織がサービスを止めた理由とは?AI時代に企業はどう備える...
フィジカルAI「10の誤解」とは?ガートナーの指摘から考える現場データを貯めた先の次...
「24時間働く分身AI」に何を任せるか?Muse・dotsに見るパーソナルエージェン...
AI導入の成果は効率化にとどまっていないか?「売上の方程式」で描く攻めのAIの地図
AIが攻撃に使われるとき防御側のAIは動くのか?NVIDIAら「オープンAI連合」に...
今更聞けない生成AIの選び方、自分の優先軸で選ぶための4つのチェックポイント
フィジカルAIが可能にする柔軟なロボットアームとは?製造業にとって現実的な選択肢にな...
フィジカルAIはどこまで来ているのか?導入判断の前に見るべき「現場データ」
AnthropicやOpenAIのAIが起こした事故に学ぶ、自社点検のための視点