TOP >
要素技術 > ゼンリンデータコム、人の動きや交通実態を可視化する位置情報ビッグデータ「混雑統計」のデータセット販売を開始
現在のコロナ禍において、人流データの注目がますます加速している。
株式会社ゼンリンデータコムは、これまで顧客のニーズに合わせてデータを抽出し提供していた位置情報ビッグデータ「混雑統計」サービスにおいて、これまで要望が多かった移動データのみを抽出した「混雑統計データセット」の販売を開始した。併せて、2022年2月末までに申し込むと2019年データをセット提供するキャンペーンを実施する。
混雑統計は、携帯電話利用者から許諾を得て取得したGPSによる位置情報ビッグデータを、分析プログラムで総体的かつ統計的に加工を行った「人流データ」である。人がどこから来て、どこへ向かったのか把握することができる。位置情報は最短5分毎に測位されるGPSデータ(緯度経度情報)であり、個人を特定する情報は含まれない。
同データは、人の動きの把握から交通実態の現状分析や交通計画策定の基礎データとしての活用や、流入元・流出先など人の出入りを可視化することで、街づくりや観光施策等に活用できる。
今回のデータセット販売では、都度集計が必要だった連続する滞在地点間の移動データを都道府県単位でセット化して提供する。また、従来の提供価格からコストダウンしつつ短納期での提供が可能となった。提供されるデータは「メッシュ間ODデータ」と「市区町村別移動データ」の2種類だ。

IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの? ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか?
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか?
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか?どこで活用すべきか?
生成AI活用ガイド
「厳しい・緩い」では測れないAI規制、6カ国の規制動向から読み解く企業の備えとは
AIの費用障壁が下がった今も、導入が進まない企業に欠けている「入り口設計」という発想
公開3日で停止された「Claude Fable 5」はなぜ復活できたのか?解除の裏側...
AIエージェントが発注する時代に備える、サプライヤーが今すぐ点検すべき3つのこと
B2B取引の自動化で「発見されない企業」にならないために ーAIが自律的に連携する時...
各社が模索するAIエージェントを現場に入れるためのデバイス、企業は何を問うべきか
米政府に公開3日で停止されたAI「Claude Fable 5」、その能力と企業が今...
AIはSaaSを殺さない、「共存戦争」の裏で本当に起きていること
AIが買い物を代行する「エージェント・コマース」時代、Googleが提唱するUniv...
AIエージェントはどこまで使えるか?検証して見えた「二度手間」の課題と正しい距離感