ST、アクティビティ・トラッキングと高衝撃検出を備えたIoT向けAI搭載小型センサを発表

STマイクロエレクトロニクス（以下、ST）は、日常のアクティビティ・トラッキングに最適化されたセンサと、最大320gまでの高g衝撃測定が可能なセンサを、AI処理機能と共に1つの小型パッケージに集積した慣性測定ユニット「LSM6DSV320X」を発表した。

「LSM6DSV320X」は、これまで個別のセンサが必要だった広範な加速度測定を、3mmx2.5mmの1チップに集積した慣性測定ユニットだ。

具体的には、最大±16gの範囲で日常の動きや運動をトラッキングする「アクティビティ・トラッキング用加速度センサ」と、最大±320gの範囲で落下、衝突、激しい衝撃イベントを定量化する「高g衝撃検出用加速度センサ」といった2つの加速度センサに加え、検出範囲±4000dpsのMEMSジャイロセンサも内蔵している。

さらに、ST独自のMEMS（微小電気機械システム）設計技術と、エッジAI処理を可能にする機械学習コアを搭載。その組み込みAI処理機能がセンサ内で直接推論を処理することで、システムの消費電力を削減しながらアプリケーションの性能を高める。

そして、2つの加速度センサは互いに干渉することなく、最適な性能が発揮できるように設計されている。

また、モジュール内でのモーション･トラッキングに役立つステート･マシンに加え、このデジタル回路にはSTの低消費電流センサ･フュージョン技術が搭載されており、空間的な位置認識にも対応している。

利用用途としては、モバイル機器やウェアラブル端末に加え、スマート･タグ、アセット･モニタ、イベント･データ･レコーダ、大規模インフラなどのシステムやアプリケーションが挙げられている。

なお、開発を容易にするため、STは低gと高gの加速度センサーデータをインテリジェントに融合する特許取得済みのソフトウェア・ライブラリ「Motion XLF」や、無償のグラフィカル設計ツール「MEMS Studio」（ST Edge AI Suiteの一部）、ウェブベースの開発環境「ST AIoT Craft」などを提供するとのことだ。

「LSM6DSV320X」は現在、「ST Edge AI Suite」でサポートされており、2025年末までに「ST AIoT Craft」に追加される予定だ。