ストラクチャードファイナンスをはじめとする資産やプロジェクトを担保とした融資業務では、案件ごとに異なる複雑な契約条件を扱うため、過去の案件事例を探すことに時間を要し、ノウハウがベテラン行員に集中して属人化しやすいという課題があった。
また、100ページを超える融資契約書から必要なモニタリング情報を手作業で抽出して管理表に転記する負担も大きく、行員が迅速な対応を行う上での障壁となっていた。
こうした中、株式会社福岡銀行は2026年5月7日、株式会社LayerXが提供するAIプラットフォーム「Ai Workforce」を導入したと発表した。
同プラットフォームは、自律的に判断・行動するAIエージェントと安定的なワークフローを組み合わせることで、単発のタスクにとどまらない連続的で多様な業務の自動化を実現するシステムだ。
特に各種ドキュメントの処理や検索機能に特化しており、手作業による情報転記を自動化するとともに、社内に散在するナレッジを蓄積・共有することでAI活用のサイロ化を防ぐことができる。
今回の取り組みでは、複雑な融資契約書の検索・管理業務を「Ai Workforce」によって効率化し、営業時間の創出と業務品質の向上を目指すものだ。
導入効果としては、契約書に眠る膨大な情報をAIが高精度に整理し、担当者の検索や資料作成にかかる時間の削減が挙げられている。
具体的には、過去案件の融資契約書からAIがサマリー情報を抽出してデータベースに蓄積することで、ファイル名だけでなく契約書内に記載されているワードを含めた検索が可能となる。
これにより、若手行員でも能動的に過去の事例を参照できるようになり、属人化していたナレッジの共有と人材育成に貢献する。
さらに、融資契約書からモニタリング情報を自動で抽出し、各種管理表の作成を自動化する機能も備えている。
福岡銀行では、同システムの導入によってストラクチャードファイナンスにおける契約書類管理業務について、契約書検索で約6,500時間、管理表作成で約500時間、合計で年間約7,000時間の大幅な業務削減効果を見込んでいる。
福岡銀行は今後、契約書の検索や管理表作成に加え、契約内容の確認業務などにも「Ai Workforce」の活用を広げていくことを検討している。
1つのシステム内で複数の業務をカバーすることで、AI活用のサイロ化を防ぎながらさらなる効率化を追求し、より戦略的な業務へシフトしてお客様への価値提供を強化していく方針だ。
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