2019年11月15日、Mobility Transformation 実行員会主催、MOBILITY TRANSFORMATION CONFERENCEが虎ノ門ヒルズにて開催された。当カンファレンスのテーマは「移動の進化への挑戦」。20以上のセッションとライドシェア、自動運転といった新たなモビリティサービスに関わる企業やプレイヤーがカンファレンスで登壇した。今回はそのイベントレポート第二弾となる。
基調講演のひとつであるアカデミック・パネルディスカッションにおいては、「移動の進化への挑戦」というテーマのもと、自動運転技術の進化や自動運転に関する法規制ならびに法整備の現状、取り組み等を取り上げた。
登壇者
- インテル株式会社 事業開発・政策推進ダイレクタ兼 チーフサービスアーキテクト 野辺継男氏（タイトル画像中央）
- 森・濱田松本法律事務所 弁護士 佐藤典仁氏（タイトル画像右）
- 株式会社スマートドライブ 代表取締役社長 北川烈氏（タイトル画像左）
※以下、野辺氏、佐藤氏、北川氏
テーマ1 30-40年先のモビリティ 人々の移動はどのように進化しているのか？
野辺氏は、30~40年前の鉄道における切符購入の変化から、人は少しでも「楽な」ソリューションが与えられれば、一気にその方向へ進む現象が発生すると述べた。
モビリティの進化を振り返る -2015年まで
車とICTの関係を先ほどの鉄道の変化をなぞりながら考えると、鉄道においてSuicaによる鉄道利用が可能となった段階で、利用者個人の判別が可能となり、その移動が把握できるようになる。その結果、個人の動きよりも、全体として「どういった人の流れがあるのか」を見極めることが可能になるということだ。これは、車の場合、データセンターに移動に関するデータを送ることで、全体としてどういう移動が行われているのかという状況が把握できるということだ。これからは、そういったデータ連携を当たり前とした考え方が進んでいく世界になっていくのだ。
歴史を振り返ると、1907年にT型フォードによる自動車の大量生産が始まり、1970年頃まで続いた。そして、1970年には半導体がECU(Electronic Control Unit)に搭載されて、自動車の世界に入ってきた。2000年に近づくと、コネクテッド・ビークルの登場により、状況は大きく変わってくる。
2000年当時、ナビゲーション・システムが日本で浸透したおり、携帯電話（ガラケー）を利用したデータ通信を行うことが当たり前となっていた。そこでナビゲーション・システムとガラケーを繋げることにより、データセンターに対して様々なデータをアップロードすることができるようになったのだ。その結果、クルマの位置情報を分析することで渋滞情報がわかり、激しいワイパーの動きでゲリラ豪雨の発生しているエリアがわかるようになった。
これらの情報を、ナビゲーション・システムに、地図の属性情報として戻すことで、ナビゲーション・システムは、渋滞やゲリラ豪雨を避けるような経路を再計算し、回避することも可能となった。
もう一つ重要なのは、1990年の段階で、ECUが人間の運転技術の不足分を補完するようになってきたことだ。
例えば、ABSが導入されて、スリップした場合、人間はブレーキを踏み続けてしまうが、本当はブレーキを踏み続けることは良くない。そこで、メカニカルにブレーキを解除・制御するようにし、スリップ時でも安定した走行を行うことができるようになったのが、1990年頃だ。
さらにもう一つ、大きな変化が2010年頃から発生した。それは、スマートフォンの世界的な普及だ。それまでは、ガラケーのみが車とサーバーを繋げていたが、2015年にはiPhoneとAndroid端末合わせて年間10億台が生産された、直近ではその数は17億台にも上る。
この変化と端末をターゲットに、クラウド上で多くのサービスが提供されるようになった。それをスマホにダウンロードしてナビゲーションに移すことで、最新の情報をドライバーに提供可能となったのが、2010年から15年にかけての変化である。
そして、2010年頃には、一台のクルマにこのECUが100個程度搭載されるようになった。ECUが把握した走行状態の情報は、スマホによりデータセンターに送ることもできるようになった。こうした技術が、2015年頃にかけて、さらに急激に進化を遂げたのだ。
モビリティの進化を振り返る -2015～2020年
それで、現在2015年と2020年の間で、クルマにはカメラやレーダーが搭載されて、白線を認識し、その間をレーンキープして走り続ける、あるいは前走車との車間距離を維持する、障害物があれば停止するといったことが行われるようになった。
やがて、車が環境を見るようになり、そのデータを同じくスマホを経由してデータセンターに送ることで、地図上でここはこういう状況であるということが認識できるようになった。そして、多数のクルマがその情報をアップロードするようになる。それによって、どの道路がどういった状況になっているという情報を全ての車にフィードバック出来るようになった。
もう一つはECUのデータについてだ。これらのデータをデータセンターへ送り、分析することによって、場所によって最適な走り方が認識できるようになった。さらに、ディープラーニング利用することで、クラウド上で学習するということが出来るようになった。
こういった結果が、世界中に拡大されていき、世界中で、「ここはこう走ればよい」ということがわかるようになれば、人間の代わりにコンピューターが運転することができるようになる。もちろん、全ての車がこうなるわけではないが、2020年以降 一部の車からこういう形になってくるということが明確になってきた。
その上で、この先完全自動運転の車が登場してきた時、MaaSに繋がっていくのだが、これがモビリティの世界を変えていくことになる。
MaaSの本質は何かというと、「乗りたい人と乗せたい人をマッチメイキング 、即ち出会わせているところ」にあるのだ。
乗りたい人=ユーザーのスマホと、乗せたい人=ドライバーのスマホをデータセンターで結び付け、誰を乗せているということをデータセンターで管理する。
その上で、誰と誰を結び付けて、誰がユーザーで誰がドライバーかということを、上手くデータベースを使って最適化させている。さらには、タクシーといったフリート等を含めてをマネージメントする、つまりフリートマネジメントシステム(FMS)だ。
SNSとFMSを繋げたものが、ある意味ではUberであり、初期段階のMaaSであると言えるだろう。このドライバーが自動運転に置き換われば、自動運転のまま乗りたい人に繋がっていく。
データセンターは他に鉄道やバス、あるいは電動自転車、スクーターといったものが今どこにあるかということを把握しており、さらには、自動運転カーは、今後EVになるので、EVは今後の再生可能エネルギーの世界における蓄電池ともなる。
このモビリティサービスを提供するデータセンターは、クルマの動きと人の動き、モノの動き、エネルギーの動きを把握するようになる。それによって、今後の都市がどうあるべきかということで、都市計画にも結び付いていくというのが、非常に重要なポイントとなる。
モビリティの進化とこれから -2020年以降
さらに、このような動きが2050年時点まで今後どれだけ加速するかについては、コンピューターの発達スピードが非常に重要である。
それを具体的に予測しているのが、「テクノロジー・シンギュラリティ」だ。
2045年には100億人と想定する全世界の脳を足したのと同じだけの計算能力を持つコンピューターが、1,000ドルで実現するという予想がこのテクノロジー・シンギュラリティ・ポイントというものなのだ。
その過程で1,000ドルのコンピューターは計算能力では、既にネズミの脳を超えている。さらに、人間の脳を超えるのは、2023年頃に超えると見込まれている。このように、コンピューターの性能は、今後急激に伸びていくことが予想されているのだ。
ちょうど前回の東京オリンピックと今度の東京オリンピックの間で、コンピューターの計算能力が2年で2倍に伸びている。
ところが、 このテクノロジー・シンギュラリティという絵を描いているカーツワイルによると、それ以上に伸びる可能性を示唆している。
しかし、コンピューターの半導体には、今後物理限界と言って、計算能力が伸びなくなる限界点があるが、テクノロジー・シンギュラリティは伸びている。これは、なぜかというと1年で2倍の線、この交点を見ると、1995年にぶつかるところに注目してほしい。
1995年に何があったかというとWidows95の発売で、ここからパソコンがインターネットに一気に繋がり始める。当然ながら、携帯はインターネットに繋がっているので、全ての端末がインターネットに繋がるといったのだ。
さらに言えば、今後1,000ドルのパソコンで人間の脳の計算能力を超えると言うが、パソコンと携帯が繋がった先のデータセンターの中のサーバーには、既に人間の脳の計算能力を超えたものが存在している。
そのため、2012年あたりからディープラーニングが生まれている。
この先、パソコンにおける能力進化が進み、2045年よりは少し遅れるかもしれないが、2050年くらいには全ての人間の脳を足し算したくらいの計算を1,000ドルくらいのパソコンで出来てしまうだろう。
その時、それがパソコンの形をしているのか、スマホの形をしているのかはわからないが、非常に小さい端末になり、ディスプレイはARを使って空間中に表示するとか、あるいは視線に依存せずに、空間中のどこかに表示するようなことがヒューマンインタフェースになるだろう。いずれにしても、相当な演算能力をみんなが持つということになっていく。
そういったものを持って歩いている人が、行きたい場所を端末へ伝えるとデータセンター上にタクシーの位置だけではなく、バスや鉄道、自転車の位置だけでなく地図もアップデートされている状態なので、何らかの最適なルートがアウトプットされるようになる。
そのルートは、例えばA地点からB地点まで行くのに、最も早く、安く、快適に移動できるものであったり、それは、今挙げた要素全てを満たすものでなくても、一部的にでも実現できるようになってくる。
中国の場合、人口が多いのでこの計算をするには量子コンピューター程度の計算能力が必要になってくるだろう。また、ある人が借りていた車を、他の人に簡単に権利を委譲していくことに対しては、ブロックチェーン技術が非常に重要になってくる。
さらには、現在のスマホみたいなものが核になって、データを集め、またスマホを使って結果を見る。さらに言えば、スマホがクルマを運転するようになる未来がやってくるのではないだろうか。実際はクラウドが計算しているが、スマホを一緒に持っていけば、「今日はどこにこの人行くんだ」と、スケジュール情報から自動的にそこに連れて行ってくれる、というのが2050年、40年後の社会に起こり得るだろう。
スマホがクルマを運転するくらいの気持ちで、ぜひ今後の話を聞いていただきたい。
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