TOP >
MaaS/CASE > NVIDIA、自動運転車両・ロボット向けソフトウェア デファインド プラットフォーム「DRIVE AGX Orin」を発表
NVIDIAは、レベル2から完全自動運転のレベル5まで拡張可能なアーキテクチャの互換性があるプラットフォームを実現するため、自動運転車両・ロボット向けのソフトウェア デファインド プラットフォーム「NVIDIA DRIVE AGX Orin」を開発した。これにより、自動車メーカーや関連企業は大規模で複雑なソフトウェア群を開発できる。
同プラットフォームは、Orinと呼ばれるシステムオンチップ(以下、SoC)がベースとなっている。Orinは、170億個のトランジスタを集積しており、NVIDIAの次世代のGPUアーキテクチャとArm Hercules CPUコア、更に、ディープラーニング用とコンピューター ビジョン用の新しいアクセラレーターが実装されている。これにより、1秒当たり合計200兆回の演算能力という、NVIDIAの前世代のXavier SoCの7倍近くの処理能力を実現した。
Orinは、自動運転車両やロボットで実行される様々なアプリケーションとディープ ニューラル ネットワークを同時に処理する。また、システムがISO 26262 ASIL-Dのような安全基準を満たすことが出来るように設計されている。さらに、オープンなCUDAと TensorRT APIならびにライブラリを通じてプログラムできるため、開発者は複数の製品世代にわたって投資を活用できる。
NVIDIA DRIVE AGX Orinファミリーには、単一のアーキテクチャに基づいた多様な構成があり、自動車メーカーが設定している2022年の製品化を見据えている。
IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの? ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか?
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか?
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか?どこで活用すべきか?
生成AI活用ガイド
「厳しい・緩い」では測れないAI規制、6カ国の規制動向から読み解く企業の備えとは
AIの費用障壁が下がった今も、導入が進まない企業に欠けている「入り口設計」という発想
公開3日で停止された「Claude Fable 5」はなぜ復活できたのか?解除の裏側...
AIエージェントが発注する時代に備える、サプライヤーが今すぐ点検すべき3つのこと
B2B取引の自動化で「発見されない企業」にならないために ーAIが自律的に連携する時...
各社が模索するAIエージェントを現場に入れるためのデバイス、企業は何を問うべきか
米政府に公開3日で停止されたAI「Claude Fable 5」、その能力と企業が今...
AIはSaaSを殺さない、「共存戦争」の裏で本当に起きていること
AIが買い物を代行する「エージェント・コマース」時代、Googleが提唱するUniv...
AIエージェントはどこまで使えるか?検証して見えた「二度手間」の課題と正しい距離感