ブレインズテクノロジーの業務特化型機械学習ソリューション「Impulse 要因分析モジュール」、より直感的に学習モデルを理解する新機能をリリース
ブレインズテクノロジー株式会社は、業務特化型機械学習ソリューション「Impulse」を提供している。「Impulse」は様々なデータを収集・構造化して、異常検知や要因分析など、業務に特化した6つの分析モジュール(一部ベー … Read more
製造業におけるスマートファクトリーに関する記事一覧です。
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ブレインズテクノロジー株式会社は、業務特化型機械学習ソリューション「Impulse」を提供している。「Impulse」は様々なデータを収集・構造化して、異常検知や要因分析など、業務に特化した6つの分析モジュール(一部ベー … Read more
近年、技能人材不足が深刻化する中、熟練者の経験に基づく状況の把握、問題の分析・改善に依存していては製造現場が成り立たなくなることが予想され、それをデジタルテクノロジーで補うニーズが高まっている。 求められているのは、製造 … Read more
製造業ではIoT活用の重要性が増している。出光興産株式会社では、製油所の効率化・競争力強化を目的に、IoT技術を活用した取り組みを推進し、2008年にリアルタイム操業マネジメントシステム「XHQ」を導入、本年はAIを活用 … Read more
昨今、工場の生産活動はデジタルツイン化が進んでいる。 今回、ダッソー・システムズとアジアの食品ソリューションおよびゲートウェイ・サービスを提供するSATSは、SATSの航空機内のキッチン業務を強化するために、セントラルキ … Read more
日本の製造業が現在、世界の中でどのような立ち位置か、海外と比べて日本の製造業を取り巻く事業環境がどのように異なるのかを把握することが、将来の製造業の戦略を描くうえで非常に重要になると考える。 まず、日本経済の立ち位置を確 … Read more
近年、製造業の現場では、AI監視による製造装置の異常検知や故障予測などの予知保全により、品質担保や生産性の向上が期待されている。しかし、現場によっては製造装置の種類が多く、同じ製造装置でも装置ごとの特性や製造品の違いによ … Read more
企業が品質保証体制を構築するには、経営層が現場任せとせず、状況把握に努め、トップ主導で品質管理上の方針を示すとともに、意志決定を行っていくことが重要である。 国内製造業における認識を見ると、約9割の企業において、経営層が … Read more
近年、IoTの普及により、工場の製造現場では膨大な数のセンサや製造機器などをネットワークに接続し、リアルタイムで制御することが求められている。これまではリアルタイム性を確保する目的で、PROFIBUSやModbus-RT … Read more
昨今、製造業の現場では、工場ごとに最適化された製造工程の効率化や熟練工のナレッジの共有による生産性の向上が課題となっている。その解決策として、組み立て工程に、作業で使用する部品や作業手順・場所、設備や治工具、製造ノウハウ … Read more
2017年10月以降の一連の事案発覚後、経団連は2017年12月に「品質管理に関わる不適切な事案への対応について」を公表し、会員企業及び団体に対して、自主的調査と法令・契約遵守の徹底、実効ある不正防止策の実施を呼びかける … Read more