TOP >
ヘルスケア・医療 > AOSデータ、データコマース「DataMart.jp」に医療・ヘルスケアオープンデータを公開
AOSデータ株式会社は、医療・ヘルスケア産業関連の事業者向けに、医療・ヘルスケアオープンデータをAI学習用データコマースプラットフォーム「DataMart.jp」で公開したことを発表した。
「DataMart.jp」は、ビッグデータ、オープンデータ、マイデータを蓄積し、AI学習用データの加工を支援する、企業間のデータ売買マーケットプレイスだ。登録した情報や希望の条件をもとに、マッチング率の高いデータセットを優先して表示する。
今回公開された医療・ヘルスケアのオープンデータは、医療関連の情報を市民や研究者、事業者などに公開することで、新しいサービスやアプリケーションの開発、疾患予防の啓発キャンペーン、医療政策の策定などに活用することができる。
医療・ヘルスケアオープンデータの概要図
IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの？ ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか？
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか？
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか？どこで活用すべきか？
生成AI活用ガイド
AIが攻撃に使われるとき防御側のAIは動くのか？NVIDIAら「オープンAI連合」に...
今更聞けない生成AIの選び方、自分の優先軸で選ぶための4つのチェックポイント
フィジカルAIが可能にする柔軟なロボットアームとは？製造業にとって現実的な選択肢にな...
フィジカルAIはどこまで来ているのか？導入判断の前に見るべき「現場データ」
AnthropicやOpenAIのAIが起こした事故に学ぶ、自社点検のための視点
熟練工の「勘」をAIに継がせるには ？「誰が」「どう」進めるかを5つのステップで整理...
シャドーAIという見えないリスク、現場の効率化と統制の溝をどう埋めるか
AI導入「内製か外部支援か」で悩む前に確認すべき5つのこと
「厳しい・緩い」では測れないAI規制、6カ国の規制動向から読み解く企業の備えとは
AIの費用障壁が下がった今も、導入が進まない企業に欠けている「入り口設計」という発想
