PFN、深層学習を利用した3Dスキャン代行サービス「PFN 3D Scan」を企業向けに提供開始

従来の3Dスキャン技術は、主に光を投影して距離を測る工業用等の3Dスキャナと、複数のカメラ画像のみを用いたフォトグラメトリの2つに分類される。前者は正確な形状が得られる一方で、テクスチャが荒いものが多い。後者はテクスチャが忠実に再現できる一方、模様のない面が正確に認識できないなどの問題が指摘されている。

また、従来の3Dスキャン技術では、見た目の再現が困難な物体が多く、専門家が手作業で3Dモデルをゼロから作るか、高額な専用スキャナでスキャンしたデータを加工する必要があった。

そこで、株式会社Preferred Networks（以下、PFN）は、様々な物品を3Dモデルとしてデジタル化する3Dスキャン代行サービス「PFN 3D Scan（ピーエフエヌ・スリーディースキャン）」を、2022年6月20日より、日本国内の企業向けに提供を開始した。

「PFN 3D Scan」は、深層学習を利用したPFN独自の技術を用いることで、従来の3Dスキャン技術が苦手としていた、透明・黒色・金属を含めた多様な材質の物品のメッシュ・テクスチャ・マテリアル（形状・色・質感）を忠実に再現することが可能。

提供する3Dモデルは、Eコマース、ゲーム・映像制作、メタバース、文化財の保存などで利用することができる。

IoTNEWS編集部

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