TOP >
スマートビルディング > NTTFTとugo、点検DXロボット「ugo mini」を活用した通信ビルの遠隔点検・監視に関する実証実験を開始
ロボット業界は、製造業から非製造業への展開を拡大しており、インフラ設備の点検・監視の領域においても、24時間365日稼働が可能なDXロボットの活用が期待されている。
NTT西日本の通信インフラの構築・保守業務等を担うNTTフィールドテクノ(以下、NTTFT)とugo株式会社は、オンサイトの業務オペレーション高度化・自動化に向けて、点検DXロボット「ugo mini」を活用した、NTT通信ビルにおけるインフラ設備の遠隔点検・監視の実証実験を2023年12月25日~2024年3月31日の期間、実施する。
今回の実証実験では、遠隔からのビルフロアの点検・現場調査(ビルフロア内の異常検知、設計前の現場調査等)、工事等の遠隔立ち合い及び指示、ビルフロアの巡回監視のほか、ヒートマップ作成を通じた更に効率的な空調管理などの効果検証を行う。なお、ヒートマップの作成においては、サーモカメラによる物体温度の他、環境センサを用いた気温、温度、湿度、CO2、気圧、騒音、振動等のIoTデータと連携予定とのこと。
IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの? ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか?
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか?
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか?どこで活用すべきか?
生成AI活用ガイド
AIエージェントはどこまで使えるか?検証して見えた「二度手間」の課題と正しい距離感
AIエージェント時代到来、OpenAIのワークスペースエージェントを徹底解説、仕組み...
AI活用で営業・マーケティングはここまで変わる、Anthropic公式ユースケースか...
「この施策、成果につながるの?」と聞かれた時の救世主。AIで「施策の根拠」をリアルタ...
予算会議にAIを持ち込んだらどうなるか?Claudeのカスタムビジュアル機能を検証
営業における見込み客の発掘をAIに任せる、Claude Coworkで自動化と生産性...
AIでパワポ生成はどこまでできるか?Claude Cowork×PowerPoint...
Claude Coworkは経費精算をどこまで効率化できる?30件の非構造化データを...
なぜAIは的外れな回答をするのか?RAG構築の要「チャンク分割」と「メタデータ」の概...
「自律型AI」が変えるSEO対策、Claude Codeを用いたSearch Con...