TOP >
ロジスティクス > 日通、Rapyuta RoboticsのAMRを使用した倉庫向け協働型ピッキングソリューションの本稼働を開始
日本通運株式会社(以下、日通)は、レイアウト変更やマテハンの更新をせずに導入可能な自律協働型ピッキングロボット(以下、AMR)の導入に向け、2018年10月からRapyuta Robotics株式会社と共同で開発を進めてきた。
2019年6月からは、ダイキン工業株式会社の製品保守サービスのパーツセンター業務を行っている物流センターにおいて実証実験を開始し、2020年6月には10台のAMRを配置し、実証実験や機能開発を進めてきた。
日通は、2020年7月、東京都内にある日通品川支店の物流センターでAMRの稼働を開始した。また、ダイキン工業の物流センターにおいても8月から稼働を開始するとしている。
日通は、AMRを導入する際の課題の解決とより現状に近いピッキング作業を実現するための仕組みの構築に向けて、AMRの性能向上やピッキング業務における必要な機能の追加など、物流に関するノウハウをRapyuta Roboticsと共有してきた。
順次実験を繰り返しながら準備を進めてきたことで、導入目的であるピッキング作業の効率化や生産性向上、作業者の負荷軽減を図るなどの効果が得られることが確認できたとしている。
また、改良を重ねたことで操作性や画面表示も向上し、作業の可視化も実装されたことから、誰でも作業を行える環境が整備され、作業者への業務教育の時間短縮など、間接的な効果も図られるとしている。
関連記事:ピッキングの重要性とは?ミスを低減し生産性向上やコスト削減に成功した製造業の事例も紹介
大学卒業後、メーカーに勤務。生産技術職として新規ラインの立ち上げや、工場内のカイゼン業務に携わる。2019年7月に入社し、製造業を中心としたIoTの可能性について探求中。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの? ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか?
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか?
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか?どこで活用すべきか?
生成AI活用ガイド
「厳しい・緩い」では測れないAI規制、6カ国の規制動向から読み解く企業の備えとは
AIの費用障壁が下がった今も、導入が進まない企業に欠けている「入り口設計」という発想
公開3日で停止された「Claude Fable 5」はなぜ復活できたのか?解除の裏側...
AIエージェントが発注する時代に備える、サプライヤーが今すぐ点検すべき3つのこと
B2B取引の自動化で「発見されない企業」にならないために ーAIが自律的に連携する時...
各社が模索するAIエージェントを現場に入れるためのデバイス、企業は何を問うべきか
米政府に公開3日で停止されたAI「Claude Fable 5」、その能力と企業が今...
AIはSaaSを殺さない、「共存戦争」の裏で本当に起きていること
AIが買い物を代行する「エージェント・コマース」時代、Googleが提唱するUniv...
AIエージェントはどこまで使えるか?検証して見えた「二度手間」の課題と正しい距離感