流通・製造業における在庫管理や発注業務は、需要変動への対応や細かい調整が求められ、担当者の経験や勘に依存しがちであるという課題がある。
また、システム化を進めても「なぜその発注量が推奨されるのか」という根拠が分かりにくく、現場での実運用が進まないケースも存在していた。
こうした中、東京大学発のAIスタートアップである株式会社infonervは、自動発注AI「α-発注」上で稼働する在庫管理特化型AIエージェント「Argus 4.0（アーガス4.0）」の提供を、2026年6月24日より開始したと発表した。
基盤となる「α-発注」は、大量のデータを処理し、複雑な条件下でも安定した需要予測と仕入発注量の算出を実現する、仕入発注リストの自動生成サービスである。（トップ画）
今回発表された「Argus 4.0」は、「α-発注」の持つ需要予測データや100種類以上の設定パラメータにAIが直接アクセスするエージェントプラットフォームだ。
具体的には、米Anthropic社のLLM「Claude」を活用し、自然言語の指示をもとに在庫分析から戦略立案、さらにはシステムの設定変更までを自律的に実行する。
ユーザが対話形式で質問すると、「なぜこの数の発注が推奨されるのか」といった根拠を解説する。
さらに、「お盆の期間に向けて在庫を増やしたい」「取引先の変動に伴い出荷数が減る」といった現場独自の要望や事情を伝えると、AIが無理のない計画を立案する。
ユーザがそれを承認することで、実際の発注設定の変更までAIが自動で適用する仕組みとなっている。
なお、入力データは自社管理のセキュアな環境で処理され、外部LLMの学習には利用されないため、セキュリティ要件の厳しい企業でも安全に導入可能とのことだ。
infonervは今後、「α-発注」を利用中の企業を対象に、同エージェントの案内を順次進めるとしている。
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