産総研と東京大学、AI機能付DAS集積システムの開発などを行う「AIDL」を設立
実空間からのビッグデータを高効率に処理するためには、エッジ側(※1)でAI処理を行うことができるエッジコンピューティングが重要になる。 エッジ側では、AI処理を行うデジタル回路、データ取得や通信のためのセンサーやアナログ … Read more
実空間からのビッグデータを高効率に処理するためには、エッジ側(※1)でAI処理を行うことができるエッジコンピューティングが重要になる。 エッジ側では、AI処理を行うデジタル回路、データ取得や通信のためのセンサーやアナログ … Read more
福井県吉田郡永平寺町の「永平寺参ろーど」では、まちづくり株式会社ZENコネクトの運用により、2019年6月から約6ヵ月間、自動運転電動カートを用いた移動サービス実証を行っている。 そして今回、同実証においてKDDI株式会 … Read more
現代社会では、AIを用いてシステムをよりスマートに制御し、社会の価値の増大や産業競争力の向上を狙う動きが活発になっている。将来は、所有者が異なる個別システム内で動作する複数のAI同士が、自動で協調・連携して働くことで人手 … Read more
製造現場では、新規に生産プロセスを稼働させる前に、設備の処理速度や生産計画が変動しても停滞・遅延などの問題が発生しないかをシミュレータを用いて評価している。具体的には、専門家が想定した変動パターンでシミュレーションを行い … Read more
近年、工場を取り巻く環境は、地球環境への配慮、少子高齢化に伴う労働人口の減少などが懸念され、このような課題において、IoE(Internet of Everything)やAIなどの革新技術を利用した工場機器の知能化・自 … Read more
自動車の自動運転について、交通事故の削減や高齢者の移動手段の確保等に役立てるため早期の実用化が期待されており、政府は、2020年までの限定地域での無人自動運転移動サービスの実現等の目標を掲げている。 経済産業省・国土交通 … Read more
日独両国の主要なAI研究機関である産業技術総合研究所(以下、産総研)とドイツ人工知能研究センター(以下、DFKI)は、2017年にMOU(覚書)を締結した後、研究協力を進め、自動走行関連AI技術の研究開発や、より高度なA … Read more
日本の国際競争力の根幹を成すものづくり産業は、近年、大規模な投資を要する機械設備を中心とした低コスト大量生産体制から、必要な価値を必要な人へ必要な時に必要な数だけ提供する変種変量生産体制への変革が期待されている。 この変 … Read more
近年、ディープラーニングの普及に伴い、高速に学習処理を実行できるアルゴリズムが求められており、過去2年間で当初の30倍の高速化が進んでいる。 株式会社富士通研究所は、ディープラーニングソフトウェアを高速化する技術を開発し … Read more
国立研究開発法人 産業技術総合研究所(以下、産総研)エレクトロニクス・製造領域 AI chip Design Laboratory(以下、産総研 AIDL)と国立大学法人 東京大学 大規模集積システム設計教育研究センター … Read more