PFCC、深層学習モデルにより新物質開発や材料探索を高速化する汎用原子シミュレーター「Matlantis」を提供開始
株式会社Preferred Networks(以下、PFN)とENEOS株式会社の共同出資により2021年6月1日に設立された株式会社Preferred Computational Chemistry(以下、PFCC)は … Read more
株式会社Preferred Networks(以下、PFN)とENEOS株式会社の共同出資により2021年6月1日に設立された株式会社Preferred Computational Chemistry(以下、PFCC)は … Read more
株式会社Preferred Networks(以下、PFN)は、神戸大学と共同開発した深層学習用プロセッサー「MN-Core」の専用ソフトウェア(以下、コンパイラ)を開発し、深層学習における複数の実用的なワークロードの計 … Read more
物流現場では作業効率の改善、労働力不足への対応が急務となっており、ロボットをはじめとするテクノロジー投資を行う企業が増えている。しかし、物流現場で求められるロボットの機能への要求水準は高く、さらに導入までに時間がかかるこ … Read more
株式会社Preferred Networks(以下、PFN)とENEOS株式会社は、2019年度より戦略的な協業体制の構築に合意し、AI技術を活用したマテリアルズインフォマティクス分野での事業創出を検討してきた。 そして … Read more
株式会社Preferred Networks(以下、PFN)が提供する、小学生から始められるプログラミング教材「Playgram」には、ミッションモード・クリエイトモードの2つの学習モードが搭載されている。 ミッションモ … Read more
東映アニメーション株式会社(以下、東映アニメ)と株式会社Preferred Networks(以下、PFN)は、AI技術を活用してアニメ制作を効率化すべく、PFNの深層学習による画像変換技術、セグメンテーション技術などを … Read more
株式会社Preferred Networks(以下、PFN)は、好みのキャラクターや3Dモデルが簡単に生成できるデジタル素材生成システムをクリエイティブ産業向けに開発した。 同デジタル素材自動生成システムは、キャラクター … Read more
建築現場は、工事の進捗に応じて作業場所や周辺状況が刻々と変化する。また、屋内での作業が多く、GNSS(全球測位衛星システム)による位置計測ができないため、建築現場内におけるロボットの自律移動の実現には、開口部、資機材、高 … Read more
各産業の専門分野にAIおよびデータサイエンスを応用することができる人材の大幅な不足が指摘される中、そうした人材の育成が国家戦略の重要テーマの1つとして位置づけられている。 株式会社Preferred Networksは、 … Read more
近年、深層学習技術の産業応用が進み、様々な分野でイノベーションが進展している。地下資源開発分野においても、地質調査データ等に対して深層学習技術を用いて解析することで複雑な地下構造を推定し、効率的な商業生産に向けた開発活動 … Read more