PFN、深層学習を活用したデジタル素材生成システムをクリエイティブ産業向けに開発
株式会社Preferred Networks(以下、PFN)は、好みのキャラクターや3Dモデルが簡単に生成できるデジタル素材生成システムをクリエイティブ産業向けに開発した。 同デジタル素材自動生成システムは、キャラクター … Read more
株式会社Preferred Networks(以下、PFN)は、好みのキャラクターや3Dモデルが簡単に生成できるデジタル素材生成システムをクリエイティブ産業向けに開発した。 同デジタル素材自動生成システムは、キャラクター … Read more
建築現場は、工事の進捗に応じて作業場所や周辺状況が刻々と変化する。また、屋内での作業が多く、GNSS(全球測位衛星システム)による位置計測ができないため、建築現場内におけるロボットの自律移動の実現には、開口部、資機材、高 … Read more
各産業の専門分野にAIおよびデータサイエンスを応用することができる人材の大幅な不足が指摘される中、そうした人材の育成が国家戦略の重要テーマの1つとして位置づけられている。 株式会社Preferred Networksは、 … Read more
近年、深層学習技術の産業応用が進み、様々な分野でイノベーションが進展している。地下資源開発分野においても、地質調査データ等に対して深層学習技術を用いて解析することで複雑な地下構造を推定し、効率的な商業生産に向けた開発活動 … Read more
株式会社Preferred Networks(以下、PFN)は、コンピュータサイエンス教育事業を立ち上げた。その第1弾として、小学生から始めるプログラミング教材「Playgram」を開発し、総合教育サービス事業を展開する … Read more
株式会社Preferred Networks(以下、PFN)は、2020年6月から2021年2月の期間中に、開発中の移動型マニピュレーターロボット(※)のハードウェアの量産設計を進め、無人搬送や無人消毒の用途として工場や … Read more
機械学習、深層学習において高精度の訓練済みモデルを獲得するために、訓練時のアルゴリズムの挙動を制御する複雑なハイパーパラメータの最適化は不可欠だ。学習率やバッチサイズ、学習イテレーション数、ニューラルネットワークの層数、 … Read more
今年の10月、台風19号に伴って発生した竜巻が千葉県市原市を襲った。被災状況は深刻で、電柱が折れたり、車が横転したり、住宅が飛散するといった被害が多発したようだ。 実は、日本全国で竜巻の発生する件数は、平均すると年間、約 … Read more
株式会社Preferred Networks(PFN)は、深層学習フレームワークを、自社開発の「Chainer」から、Facebookリサーチが提供するオープンソース「PyTorch」に順次移行すると発表した。同時に、P … Read more
花王株式会社と株式会社Preferred Networks(以下、PFN)は、花王が開発した皮脂RNA(リボ核酸)モニタリング技術の実用化に向けて、協働プロジェクト「Kao×PFN 皮脂RNAプロジェクト」を開始する。皮 … Read more