TOP >
ロジスティクス > ゼネテック、野村総合研究所に物流拠点をデジタルツイン化したエンジニアリングソリューションを提供
物流企業や物流を委託する荷主企業はこれまで、高まり続ける配送ニーズに、現場の労働者各々が柔軟に対処することで応えてきた。しかし、労務管理の厳格が要請され、2024年問題を目前に控えている中、働き手や環境への負担の抑制、複数拠点を横断したデジタル差配・制御による需要の変動やリソース不足への対応、新たな機器を活用した業務運用の構築などの業務変革が必要となっている。
このような背景の中、株式会社ゼネテックは、株式会社野村総合研究所(以下、NRI)に、物流倉庫DXコンサルティングを強化・支援するエンジニアリングソリューションの提供を、2024年2月28日に開始した。
野村総合研究所は、ゼネテックが日本総代理店を務める3Dシミュレーションソフト「FlexSim」等により、物流拠点をデジタル空間上に再現し、発生する課題を可視化する。
これにより、どこで滞留が起きるか、どの工程・機器・作業員の稼働率が低いか等、これまでは現場でひずみが出るまで把握できなかった拠点内の事象を定量的に把握できるようになり、データに裏付けられた改善策の評価や意思決定を促進する。
具体的には、新拠点・新レイアウトの検討段階でのリスク評価や、既存拠点の処理能力やキャパシティ不足の予測などが可能となる。
ゼネテックは、NRIへの協力を通じて、「物流現場のDX化の実現をより強力に支援していく」としている
IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの? ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか?
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか?
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか?どこで活用すべきか?
生成AI活用ガイド
AI導入の成果は効率化にとどまっていないか?「売上の方程式」で描く攻めのAIの地図
AIが攻撃に使われるとき防御側のAIは動くのか?NVIDIAら「オープンAI連合」に...
今更聞けない生成AIの選び方、自分の優先軸で選ぶための4つのチェックポイント
フィジカルAIが可能にする柔軟なロボットアームとは?製造業にとって現実的な選択肢にな...
フィジカルAIはどこまで来ているのか?導入判断の前に見るべき「現場データ」
AnthropicやOpenAIのAIが起こした事故に学ぶ、自社点検のための視点
熟練工の「勘」をAIに継がせるには ?「誰が」「どう」進めるかを5つのステップで整理...
シャドーAIという見えないリスク、現場の効率化と統制の溝をどう埋めるか
AI導入「内製か外部支援か」で悩む前に確認すべき5つのこと
「厳しい・緩い」では測れないAI規制、6カ国の規制動向から読み解く企業の備えとは