日東工業株式会社は、日本アイ・ビー・エム株式会社（以下、日本IBM）の支援のもと、設備図面から分電盤の見積に必要な回路情報や機器情報を抽出するマルチモーダル生成AI活用アプリケーションを開発したことを発表した。
分電盤の見積業務では、案件ごとに異なる形式の設備図面から、法規制や製品仕様などを読み取り、必要な機器や回路構成を検討する高度な業務知識や経験が求められる。
そのため、業務が特定の担当者の知見に依存しやすく、多くの見積依頼に対応する必要があり、迅速な対応と見積品質の両立が課題となっていた。
こうした課題の解決に向け、両社は約1年半にわたり、見積ノウハウの整理や業務知識の構造化、人とAIの役割分担の定義、運用体制の整備を進め、生成AIを継続的に業務へ組み込むための環境づくりに取り組んできた。
こうした中、両社は、建物図面をアップロードすると、マルチモーダル生成AIが分電盤の見積に必要な回路情報、機器情報、特記事項などを抽出するWebアプリケーションを開発し、日東工業の全国23営業拠点・約50名の営業担当者が利用できる運用環境を整備した。
システムの構成には、日本IBMが提唱する「統合AI基盤」のリファレンス・アーキテクチャを採用している。
また、日本IBMが自社業務への適用を通じて蓄積した「Client Zero」の知見や、IBM Consulting Advantageで体系化された生成AI活用手法などを取り入れ、AIエージェント・フレームワークを実装した。
さらに、特定のAIモデルやシステム環境に依存しない構成を採用しており、技術進化や業務要件の変化にも柔軟に対応できるとのことだ。
なお両社は、AIの活用拡大を見据え、AIガバナンスやAIセキュリティ、AIアーキテクチャのあり方を含めた全社レベルでのAI活用基盤の検討も進めているとのことだ。
利用方法は、AIが図面の読み取りと情報整理を担い、営業担当者が業務知識に基づいて抽出結果を確認・補正する。
加えて、AIによる抽出結果や営業担当者による修正内容を構造化データとして蓄積することで、これまで個人の経験や知識に依存していた見積ノウハウを組織全体で活用・継承できる知識基盤を構築する。
今後両社は、営業現場での利用を通じて得られるフィードバックを継続的に反映し、図面読み取り精度や操作性の向上、対応可能な図面の種類や範囲の拡大を進めていくとしている。
また、見積業務を通じて蓄積されるデータや、日東工業が長年培ってきた業務ノウハウを活用し、設計、生産、保守など、周辺業務への展開も検討していく方針だ。
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