TOP >
農業 > マクニカ、フード・アグリテック分野におけるオープンイノベーション拠点を開設
株式会社マクニカは、フード・アグリテック分野のオープンイノベーション拠点「Food Agri Tech Incubation Base」を本社第2ビル横に設置したことを発表した。
「Food Agri Tech Incubation Base」は、40ftのコンテナ内において、人工光型水耕栽培を行う拠点だ。水循環装置、空気質・水質センシングシステム、データプラットフォーム、空気・水・光の環境制御システム、植物栽培に適した波長を出力可能なLED、CO2ボンベやエアコン、チラー等の環境制御設備が揃っている。
これにより、データを収集してそれを蓄積・解析し、現実世界へフィードバックするという、サイバーフィジカルシステムによる環境制御型農業を実現する。
「Food Agri Tech Incubation Base」の概要図
なお、栽培エリアは株式会社NEXTAGEのわさび栽培モジュールをベースにしており、内部はNEXTAGEと共同開発を行う栽培エリアと、オープンイノベーションの場としての共創エリアに分かれている。
「Food Agri Tech Incubation Base」内部の栽培エリア
開発テーマとしては、「栽培品目の変更、高付加価値作物の栽培」「省エネルギーな促成栽培を実現する環境情報の最適化」「作物の自動剪定、収穫」「養液の自動調製」「作物の味、香り、特定成分等を高める栽培レシピの探求」などが挙げられている。
今後マクニカは、環境データや生育データの取得、AI解析や生育環境の最適化、作物病気診断など、様々なテーマでのPoCを実施し、共創パートナーや他の事業分野とも連携しながら、次世代植物工場に向けたサービス開発を推進するとのことだ。
IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの? ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか?
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか?
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか?どこで活用すべきか?
生成AI活用ガイド
AnthropicやOpenAIのAIが起こした事故に学ぶ、自社点検のための視点
熟練工の「勘」をAIに継がせるには ?「誰が」「どう」進めるかを5つのステップで整理...
シャドーAIという見えないリスク、現場の効率化と統制の溝をどう埋めるか
AI導入「内製か外部支援か」で悩む前に確認すべき5つのこと
「厳しい・緩い」では測れないAI規制、6カ国の規制動向から読み解く企業の備えとは
AIの費用障壁が下がった今も、導入が進まない企業に欠けている「入り口設計」という発想
公開3日で停止された「Claude Fable 5」はなぜ復活できたのか?解除の裏側...
AIエージェントが発注する時代に備える、サプライヤーが今すぐ点検すべき3つのこと
B2B取引の自動化で「発見されない企業」にならないために ーAIが自律的に連携する時...
各社が模索するAIエージェントを現場に入れるためのデバイス、企業は何を問うべきか