ABC、農地ごとの「土地の特徴」をデータで可視化するAI農地監視システムを提供開始

ABC株式会社は、農地の状態や環境を継続的に記録・分析し、その農地が持つ特徴を定量・定性の両面から可視化するAIを活用した農地監視システムの提供を開始した。

同システムは、農地に設置することで、雑草の発生傾向、気温の推移、日照条件などを年間を通して記録・学習する。そして、蓄積した情報から「その土地」の傾向を評価し、栽培する作物に合わせた営農判断を支援するものだ。

具体的には、観測した情報を数値や時系列の変化として整理する「定量化」と、そこから読み取れる特徴を言葉で整理する「定性化」を組み合わせる。

例えば、気温の推移や日照条件の変化をデータとして捉えるとともに、「どの時期に雑草が増えやすいか」「日照条件にどのような季節変化があるか」といった傾向を整理。数値を記録するだけでなく、その情報が土地の特徴として何を意味するのかを理解しやすくする。

これにより、熟練生産者が長年培ってきた経験や地域固有の知見の感覚的な理解を客観的なデータで裏付け、他者へ共有可能な形へと変換することを目的としている。

利用者層としては、新規就農者や農業経験の浅い人に加え、新たな農地で栽培を始める生産者、農地ごとの特徴を整理したい農業法人などが挙げられている。

同社はこのシステムにより、継続的に蓄積した情報を土地の理解に役立てることで、担当者間の情報共有や、農地を引き継ぐ際の知見の継承にもつなげていく方針だ。

IoTNEWS編集部

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