TOP >
人工知能（AI） > FRONTEOと藤田医科大学、AIを用いた転倒転落予測システム「Coroban」に関する共同研究を開始
株式会社FRONTEOと学校法人藤田学園 藤田医科大学の医学部リハビリテーション医学I講座は、2019年より転倒転落予測AIシステム「Coroban」の性能に関する予備的な調査を実施している。
Corobanは、FRONTEOがエーザイ株式会社と共同で開発した転倒転落予測システムである。FRONTEOの人工知能「Concept Encoder」が電子カルテを読み込み、患者の状態や看護記録から転倒リスクを予測して提示することができる。また、医療スタッフの負担を増やすことなく、従来の転倒リスク評価シートと同等の精度での予測が可能だという。
そしてこのほど、両社は共同研究契約を締結した。今後、医療関係者や患者への実用化に向けたCorobanの精度向上や機能拡張に取り組んでいく。
IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの？ ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか？
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか？
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか？どこで活用すべきか？
生成AI活用ガイド
AnthropicやOpenAIのAIが起こした事故に学ぶ、自社点検のための視点
熟練工の「勘」をAIに継がせるには ？「誰が」「どう」進めるかを5つのステップで整理...
シャドーAIという見えないリスク、現場の効率化と統制の溝をどう埋めるか
AI導入「内製か外部支援か」で悩む前に確認すべき5つのこと
「厳しい・緩い」では測れないAI規制、6カ国の規制動向から読み解く企業の備えとは
AIの費用障壁が下がった今も、導入が進まない企業に欠けている「入り口設計」という発想
公開3日で停止された「Claude Fable 5」はなぜ復活できたのか？解除の裏側...
AIエージェントが発注する時代に備える、サプライヤーが今すぐ点検すべき3つのこと
B2B取引の自動化で「発見されない企業」にならないために ーAIが自律的に連携する時...
各社が模索するAIエージェントを現場に入れるためのデバイス、企業は何を問うべきか
