TOP >
人工知能（AI） > データグリッド、生成AIを活用してAI学習用の不良画像を生成する 「Anomaly Generator」を提供
株式会社データグリッドは、製造業の外観検査AIに学習させる不良画像を、生成AIで生成する「Anomaly Generator」を、2023年5月16日より提供する。
「Anomaly Generator」には、データグリッドの生成AIが搭載されており、不良部を切り張りしたような不自然さが無い画像品質で、検知性能の向上に寄与する不良画像を生成する。
また、不良部の大きさや、形状、角度、位置、輝度は調整することが可能だ。
スライドバーで各種パラメータを調整することが可能
実際に、実在画像のみを学習した外観検査AIと、合成画像を学習した外観検査AIの精度を比較した結果、誤検知率を約60%下げることが確認されている。
なお、現在先着5社限定で無料トライアルの提供を実施している。
IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの？ ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか？
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか？
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか？どこで活用すべきか？
生成AI活用ガイド
フィジカルAI「10の誤解」とは？ガートナーの指摘から考える現場データを貯めた先の次...
「24時間働く分身AI」に何を任せるか？Muse・dotsに見るパーソナルエージェン...
AI導入の成果は効率化にとどまっていないか？「売上の方程式」で描く攻めのAIの地図
AIが攻撃に使われるとき防御側のAIは動くのか？NVIDIAら「オープンAI連合」に...
今更聞けない生成AIの選び方、自分の優先軸で選ぶための4つのチェックポイント
フィジカルAIが可能にする柔軟なロボットアームとは？製造業にとって現実的な選択肢にな...
フィジカルAIはどこまで来ているのか？導入判断の前に見るべき「現場データ」
AnthropicやOpenAIのAIが起こした事故に学ぶ、自社点検のための視点
熟練工の「勘」をAIに継がせるには ？「誰が」「どう」進めるかを5つのステップで整理...
シャドーAIという見えないリスク、現場の効率化と統制の溝をどう埋めるか
