単純なアルゴリズムで解決しないようなあいまいな問題を解決するために、機械学習やディープラーニングといわれる手法が話題になっている。あくまでも問題解決の手法の一つであることから、万能ではなく、向き不向きがある手法ではあるが、画像や音声認識など様々な分野での活用が見込まれる、AIについてここでは紹介する。
NEC、顧客が保有するデータの補完と拡張をAIで支援する「NEC Data Enrichment」のSaaS提供を開始
近年、各企業がデータ活用に取り組む中、Excelなどで管理された構造化データだけではなく、社内外に存在する更に多くのデータやテキストデータなどの非構造データを活用した分析へのニーズが高まっている。一方で、分析のためのデー … Read more
パナソニック、画像センシングSaaSアプリケーション群「現場センシングSaaS」を提供開始
昨今の現場では、人手不足や働き方改革、新型コロナウイルス感染拡大による混雑回避やトレースなど様々な社会課題に対応しながら、ビジネスやサービスを継続しなければならないという厳しい状況に置かれている。DXや業務効率化の実現に … Read more
NICTと金融庁、深層学習を用いて金融分野向けのAI翻訳システムを開発
国立研究開発法人情報通信研究機構（以下、NICT）は、AI翻訳を多分野で高精度化するために、その基盤となる翻訳文書を収集する翻訳バンクの活動を進め有効性を実証してきたが、個別組織単位の収集を越えて一気に大規模に収集する方 … Read more
パナソニック、AIプロセッサーを搭載した新型マルチセンサーカメラを発表
パナソニックi-PROセンシングソリューションズ株式会社は、AIプロセッサー搭載のスタンダードモデル「S シリーズ」の一環として、新型AIマルチセンサーカメラを発表し、国内向けに2022年5月より発売する。 衝撃や悪天候 … Read more
マクニカとコイワイ、神奈川県DXプロジェクト推進事業においてAIシステムにより見積作成業務の効率化を実現
鋳造業界では、日本の産業界全体と同様に、若手の人材が不足している状況にある。長年現場で培われてきた高度な技術を継承してくためにも、旧態依然としたアナログ的な手法から脱却し、働きやすい環境づくりが以前から求められてきた。 … Read more
エクサウィザーズと日本製鉄、ロボットAIソリューションを活用して重機操業における熟練作業の効率化に向けた実証実験を開始
少子高齢化に伴う人手不足や製造現場での技能伝承の課題を背景として、産業基盤のDXによる「遠隔化・自動化」の推進が喫緊の課題となっている。 製鉄現場では、溶けた鉄の成分、品位調整をする際に発生するスラグ（金属を製錬した時に … Read more
大阪ガスと宇部情報システム、AIにより過去に経験がない異常予兆を早期に検知するシステムを開発
これまで、AIによる異常予兆検知は、過去に経験したトラブル時の異常データを学習させることで同様のトラブルの予兆を検知することが一般的だった。 大阪ガス株式会社と株式会社宇部情報システム（以下、UIS）は、AIにより過去に … Read more
ダイキンとJDSC、空調機器のIoTデータを用いた不具合監視・運転異常予兆検出AIを共同開発
大量の投入製品に対する様々な発生事象やお客様の声の分析は、これまで人の手によって行われており、ビッグデータの統計解析や学習には基づいていなかったため、的確な判断に莫大な時間を要していた。 ダイキン工業株式会社と株式会社J … Read more
富士通と東京医科歯科大学、スパコン「富岳」とAIを活用してがんの薬剤耐性に関わる未知の因果を発見する技術を開発
がんの分子標的薬（※1）は、患者への投与を続けると、その薬剤に対して耐性を獲得したがん細胞が増殖し、再発することがある。このように、複数のドライバー変異（※2）を獲得した細胞群が変幻自在に異常な振る舞いをするがん耐性獲得 … Read more
富士通など、スーパーコンピュータ「富岳」とAIを活用した地域コミュニティ型避難の実証実験を実施
数十年以内の発生が予測されている南海トラフ巨大地震などによる津波災害は、甚大な被害をもたらすことが想定されている。そのような津波から身を守るためには、適切な情報活用に基づく迅速な避難行動が必要となる。 近年のスーパーコン … Read more