単純なアルゴリズムで解決しないようなあいまいな問題を解決するために、機械学習やディープラーニングといわれる手法が話題になっている。あくまでも問題解決の手法の一つであることから、万能ではなく、向き不向きがある手法ではあるが、画像や音声認識など様々な分野での活用が見込まれる、AIについてここでは紹介する。
SGSTと喜こころ、AI搭載の調剤用スマートロッカーを共同開発
ウィズコロナ時代の今日、飲食店やアパレル等の小売店舗においてBOPIS（Buy Online Pick-up In Store：ネットで注文し実店舗で商品を受け取る）の需要が急速に拡大しており、非接触での受渡し用スマート … Read more
シーエスコミュニケーション、市販のカメラで動画・画像のAI分析が可能な「エッジネットワーク」サービスを提供開始
既存のAI分析サービスは、AIカメラ導入だけで高額で、クラウドへのデータ送信に膨大な時間がかかるなどの課題があり、多くの現場で導入が困難だった。 システム構築・運用やAIソリューションを手がける株式会社シーエスコミュニケ … Read more
日本触媒とALGO ARTIS、AIを活用した高吸水性樹脂の生産計画最適化ソリューションを開発
高吸水性樹脂（以下、SAP）は、1gで100-1000gもの水を吸い取る吸水性と保水性に優れた樹脂で、紙おむつを始め、様々な用途に使われている。 株式会社日本触媒では、用途ごとの多種多様な吸水特性等のニーズに対応するため … Read more
DTS、デジタルツインで製造現場を即時把握する2つのデータ活用ソリューションを販売開始
株式会社DTSでは、2022年4月よりデータ活用ソリューションとして、それまで扱っていた工場IoT「稼働アップNaviPro」に加え、データクラウド「Snowflake」とグローバルSCM「mcframe」の取り扱いを開 … Read more
ソフトバンクと日立、製造現場のDXを推進するサービスの提供に向けて協業
昨今、製造業においては、労働者不足が深刻な課題となっている他、国内外の市場での競争激化などを受けて、製造現場におけるさらなる生産性の向上が求められている。生産性の向上には、作業員や材料の不足、設備の故障、工程の滞留や不良 … Read more
住友電工とデータグリッド、不良判定AIを作成するために必要な実在する不良データ量を8割削減することに成功
製造現場では、熟練作業員が外観検査で行っているような、多様な不良判定を自動化する不良判定AIが求められているが、開発には大量の実不良画像が必要であり、不良発生頻度が低い製造現場では、データ収集に長期間要することが課題とな … Read more
MPS・図書印刷・芳野YMマシナリー、自己学習型AIを搭載した書籍製造における外観検査システムの共同開発
一般的に書籍製造における外観検査は、三方断裁機で化粧断ち後、検査員による目視などの官能検査で行われているが、検査員の熟練度による不良品の見逃し、属人化による検品精度のばらつきといった課題がある。 一方で、書籍は外観が一点 … Read more
ローム、数10mWの超低消費電力オンデバイス学習AIチップを開発
一般的にAIチップでは、判断する基準を設ける「学習」と、学習した情報から処理を判断する「推論」を行う。このとき「学習」は、膨大なデータを取り込みデータベース化し、随時更新する必要があるため、学習を行うAIチップには、高い … Read more
i-PROのAIネットワークカメラで、モルフォAISの画像解析AIソリューションが利用可能に
i-PRO株式会社は、株式会社モルフォAIソリューションズ（以下、モルフォAIS）の画像解析AIソリューション「みまもりAI：Duranta（デュランタ）」が、i-PRO AIネットワークカメラの機能拡張ソフトウェアとし … Read more
積水化学と日立、材料開発におけるMI推進に向けてAIなどを活用した協創を開始
マテリアルズ・インフォマティクス（以下、MI）は、統計分析などを活用したインフォマティクスの手法により、材料開発を高効率化する取り組みである。これまでの材料開発は、研究者の経験や勘に大きく依存し、実用化までに非常に長い時 … Read more