NTT、数値予測モデルの学習時と運用時の環境変化に自律適応可能なAIアルゴリズムを開発
入力データから連続値を予測する回帰モデルは、センサデータや時系列予測などで活用されているが、運用環境が学習環境と異なると、モデルの精度が低下するという課題がある。 通常は、運用環境でのデータを学習に追加する方法が取られる … Read more
人工知能(AI)は、これまでの単純なアルゴリズムでは判断できなかったようなことを、判断する際に使われる。
例えば、画像AIに代表される、ディープラーニングは、画像データからその画像が何であるかを見分けることができる。
また、分類、回帰、異常検知、ニューラルネットワークなど、様々な数式を用いて行う機械学習もある。
AIとは、もともと脳の仕組みを数式に置き換えるための研究であり、現状産業界でAIと呼ばれている数式意外にもたくさんの研究成果があるため、今後の用途に応じた発展が期待されている。
AIの基本と事例を紹介する。
入力データから連続値を予測する回帰モデルは、センサデータや時系列予測などで活用されているが、運用環境が学習環境と異なると、モデルの精度が低下するという課題がある。 通常は、運用環境でのデータを学習に追加する方法が取られる … Read more
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