NECと理研、AIを活用した画像認識において新たな対象物を追加する作業を簡素化する技術を開発
近年、画像認識技術の活用が広がっているが、新たな建設現場や工場などに展開するためには、工具・材料・重機など、新たな検知対象を継続的に登録することが必要となる。 こうした場合、従来は新たな検知対象だけでなく、既存の検知対象 … Read more
単純なアルゴリズムで解決しないようなあいまいな問題を解決するために、機械学習やディープラーニングといわれる手法が話題になっている。あくまでも問題解決の手法の一つであることから、万能ではなく、向き不向きがある手法ではあるが、画像や音声認識など様々な分野での活用が見込まれる、AIについてここでは紹介する。
人工知能(AI)は、これまでの単純なアルゴリズムでは判断できなかったようなことを、判断する際に使われる。
例えば、画像AIに代表される、ディープラーニングは、画像データからその画像が何であるかを見分けることができる。
また、分類、回帰、異常検知、ニューラルネットワークなど、様々な数式を用いて行う機械学習もある。
AIとは、もともと脳の仕組みを数式に置き換えるための研究であり、現状産業界でAIと呼ばれている数式意外にもたくさんの研究成果があるため、今後の用途に応じた発展が期待されている。
AIの基本と事例を紹介する。
近年、画像認識技術の活用が広がっているが、新たな建設現場や工場などに展開するためには、工具・材料・重機など、新たな検知対象を継続的に登録することが必要となる。 こうした場合、従来は新たな検知対象だけでなく、既存の検知対象 … Read more
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