戸田建設株式会社は、株式会社HACARUSの支援を受け、社内に蓄積された膨大な安全・品質関連のデータベースから、必要な情報を生成AI（大規模言語モデル）を用いて迅速に検索・整理する安全・品質管理チャットボットシステムを開発した。
建設業界では、複雑で変化の多い現場環境に対応するため、過去の失敗から学ぶ「教訓の継承」が欠かせない。
戸田建設では、過去に発生した事故情報やヒヤリハット事例を蓄積してデータベース化していたものの、多忙を極める日々の現場において、知識や経験の少ない若手社員が膨大なデータ群の中から「今日の自分の作業において何に注意すべきか」を特定するには多大な時間と手間が必要であり、知見が十分に活かしきれないという実態があった。
そこで今回、現場の作業内容を入力することで、分散していた過去の災害事例やヒヤリハット情報、環境品質トラブルをAIが横断的に解析し、要因や再発防止策をリアルタイムで要約・提示するデータ活用ソリューションを開発した。
システム構成上の特徴としては、これまで社内の異なるシステムに分散して眠っていた多様な情報をシームレスに横断連携させ、一つのチャットボットから一括で呼び出せるようにした点が挙げられる。
具体的には、過去の災害事例や事故情報を集約した安全ポータル、現場のヒヤリハットを記録するアプリ「ヒヤリポ」、そして品質や環境面のトラブル履歴を管理する環境・品質管理システムの3つからデータをリアルタイムに収集する。
現場の担当者がその日に行う作業内容を対話形式で入力すると、AIはこれら複数のシステムから該当する類似事例を瞬時に探し出す。
その上で、単に過去事例の概要を要約して提示するだけでなく、事故や不具合が起きた背景を「人的要因」「管理的要因」「物・自然的要因」という3つの視点から整理して分析する。
さらに、発生時の初期対応である緩和処置や、将来的な再発防止策を提示し、根拠となった社内資料や写真、図面PDFなどの詳細情報への直接リンクも提供する。
戸田建設は、今回のシステム開発を通じて、AIの実用化に関する具体的な知見と独自のノウハウを獲得したとしており、今後は専門用語の検索精度などをさらにチューニングしていく方針だ。
また、機能や精度をさらに向上させた上で、同社が全社的に展開している独自のAIポータルである「Toda-AI-Portal」へと連携させ、全社的な展開を進めていくとしている。
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