TOP >
要素技術 > NTN、産業用IoTプラットフォーム向け軸受診断アプリを開発
近年、省人化や生産性の向上を背景に、生産設備の予知保全へのニーズが高まっている。IoTを活用し、設備や稼働状況を監視するとともに、生産現場でデータをリアルタイムに収集・分析することで、設備の不具合や故障をいち早く知り、計画的にメンテナンスや部品交換を行うことができる。
NTN株式会社は、一般社団法人Edgecrossコンソーシアム提供の産業用IoTプラットフォーム「Edgecross(※)」に対応した軸受診断アプリケーションを開発し、無料体験版の提供を開始した。
同アプリは、軸受近傍に設置された振動センサのデータを収集し、軸受の異常を診断するソフトウェアである。診断開始時点を基準に状態レベルを4段階で出力し、軸受の診断結果を3秒~10秒ごとに更新するため、僅かな時間に現れる変化も捉えることができる。センサからの診断結果は最大16か所まで同時に確認できる。
また、軸受情報や運転情報などの設定は不要で、NTN以外の軸受の診断も可能だ。さらに、導入、運用時のインターネット接続は不要なため、データを外部に出したくない場合やネットワーク環境が整っていない場合でも利用できる。
同アプリの開発にあたっては、軸受の損傷を検知する技術や損傷の進展をモニタリングする手法など、NTNが軸受メーカとしてこれまで蓄積してきた技術やノウハウに加え、大型風力発電装置向けの状態監視システム「Wind Doctor」において開発した軸受診断のアルゴリズムを活用している。
※ Edgecross:生産現場のIoT化の推進を目的に生産現場のFA(ファクトリーオートメーション)機器とITシステムの連携を実現するオープンなエッジコンピューティング領域のソフトウェアプラットフォーム。
IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの? ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか?
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか?
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか?どこで活用すべきか?
生成AI活用ガイド
「厳しい・緩い」では測れないAI規制、6カ国の規制動向から読み解く企業の備えとは
AIの費用障壁が下がった今も、導入が進まない企業に欠けている「入り口設計」という発想
公開3日で停止された「Claude Fable 5」はなぜ復活できたのか?解除の裏側...
AIエージェントが発注する時代に備える、サプライヤーが今すぐ点検すべき3つのこと
B2B取引の自動化で「発見されない企業」にならないために ーAIが自律的に連携する時...
各社が模索するAIエージェントを現場に入れるためのデバイス、企業は何を問うべきか
米政府に公開3日で停止されたAI「Claude Fable 5」、その能力と企業が今...
AIはSaaSを殺さない、「共存戦争」の裏で本当に起きていること
AIが買い物を代行する「エージェント・コマース」時代、Googleが提唱するUniv...
AIエージェントはどこまで使えるか?検証して見えた「二度手間」の課題と正しい距離感