TOP >
要素技術 > 凸版印刷とMONET、移動車中でのメタバース観光事前体験を行う実証実験を実施
凸版印刷株式会社とMONET Technologies株式会社(以下、MONET)は、観光施設までの移動車中で、人気オンラインゲームのメタバース空間を活用し、遠隔地からアバターガイドがリアルタイムにナビゲートしながら観光施設の事前体験を行う実証実験を、株式会社時之栖の協力のもと、2022年3月4日~3月11日まで実施した。
同実証実験は、MONETが開発したマルチタスク車両(※)で観光施設「時之栖」まで移動する車中で、施設内を事前体験することで、観光者の行動変容を促すことができるかを検証するとともに、その満足度を測定した。
具体的には、Epic Gamesのバトルロイヤルゲーム「フォートナイト」のメタバース空間に、ゲームモードの1つである「フォートナイト クリエイティブ」によって時之栖を登場させ、遠隔地から「リモート接客システム」で繋いだアバターガイドのナビゲートのもと、乗客が携帯ゲーム機を操作しながら時之栖がどのような場所なのかをメタバース上で事前に体験した。
メタバース上に構築された時之栖(画像左)と、車内での事前体験のイメージ(画像右)
MONETのマルチタスク車両(画像左)とリモート接客システムを利用したアバターによる遠隔ガイド(画像右)
同実証実験の結果、体験前と比べて事前の認知が低く、行く予定ではなかったスポットへの訪問が増加した。また、体験者の7割以上が事前体験の満足度を10点満点中7点以上と回答し、全体の満足度平均は7.3点となった。さらにアンケート結果より、満足度を構成する要因は、メタバース上での観光施設の事前案内が最も高いことがわかった。



同実証実験において、凸版印刷は移動車中での新しい体験設計(LIVEによるリモート接客/メタバース空間の構築)、MONETは実証実験の企画およびマルチタスク車両の提供を行った。
今後凸版印刷は、メタバースCXプロデュース事業を2023年度までに関連サービス含め10億円の売上を目指すとしている。
※ マルチタスク車両:複数のレールを活用した専用フロア構造(意匠登録済み)により、後席の取り外しや移動、テーブルの設置(駐車時のみ)などを、工具を使わずに自由に行える架装車両。電源や照明、テーブル、モニターなどを装備しているため、オンデマンドバスなどでの利用だけでなく、移動先での商談スペースやオフィスとしての利用、物販や行政サービスの提供など、さまざまな用途で活用することができる。
無料メルマガ会員に登録しませんか?
膨大な記事を効率よくチェック!
IoTNEWSは、毎日新着ニュースを公開しております。
週一回配信される、無料のメールマガジン会員になっていただくと、記事一覧やオリジナルコンテンツの情報が取得可能となります。
- AIに関する最新ニュース
- 実践を重要視する方に聞く、インタビュー記事
- 業務改革に必要なAI活用方などのノウハウ
など、多岐にわたるテーマが配信されております。
また、無料メルマガ会員になると、会員限定のコンテンツも読むことができます。
無料メールから、気になるテーマの記事だけをピックアップして読んでいただけます。
ぜひ、無料のメールマガジンを購読して、貴社の取り組みに役立ててください。
無料メルマガ会員登録
IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの? ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか?
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか?
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか?どこで活用すべきか?
生成AI活用ガイド
なぜAIは的外れな回答をするのか?RAG構築の要「チャンク分割」と「メタデータ」の概...
「自律型AI」が変えるSEO対策、Claude Codeを用いたSearch Con...
ロー・ノーコードツールDifyとn8n、あなたの業務に最適なのはどっち?両者の思想・...
AIでスカウト文を自動生成!プロフィールから「コピペ感ゼロ」の刺さる文案を自動生成す...
「CV増が売上に繋がらない」を解消!n8nでリードスコアリングと戦略立案を自動化する...
ノーコードで実現!人事データの不整合を自動抽出する給与監査システムの構築方法を解説
AIはどんな業務を効率化できる?13の検証事例から見えた生成AI導入方法と活用を徹底...
現代のOJTの新常識!?Difyで教育を「補完」する対話型AIメンターの構築方法を解...
Dify×GASで契約書レビューからデータ蓄積・管理までを行う生成AIシステムの構築...
顧客の声を生成AIで活用できる資産へ、ボタンひとつで分析するシステムの構築方法を解説