SUPWAT、機械学習ツール「WALL」を三洲電線に導入し年間工数600時間削減

株式会社SUPWAT（スプワット）は、製造業における研究開発の効率化を機械学習により支援するシステム「WALL」により、三洲電線株式会社の製造ラインにおいて、工数削減や工期短縮などを実現したことを発表した。

今回、三洲電線は、製造ラインの生産性向上を目的に、「WALL」を2ヶ月活用。業務フローの整理やデータ収集、最適モデルの構築を行った。

その結果、最適パラメータの提示が可能となり、従来の人手による確認作業が不要になった。これにより、製造ラインにおける人的工数を削減が可能になり、三洲電線では年間600時間の工数削減を実現している。

また、生産設備の能力のパラメータ提示により、製造にかかる時間短縮ができるため、三洲電線では年間で17日間の工期削減につながったという。

さらに、日々の条件に合わせた最適な製造条件を提示することで、不良品の発生率を減らし、歩留率の向上を実現。三洲電線では7.7%歩留率が向上した。

IoTNEWS編集部

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