株式会社トライエッティングと株式会社平松食品は、トライエッティングのノーコード予測AI「UMWELT（ウムベルト）」を活用した生産計画最適化に関する共同実証実験を開始した。
平松食品は、つくだ煮や魚介類の製造・販売を行っており、年に数回、丸1日かけて需要予測を行い、生産計画を作成してきた。作成した生産計画は月ごとに見直し、週単位で更新を行う。
品番数や取引先も多く、通常品に加えて、新商品や年末年始向けなど特殊な商品についても予測し計画に盛り込む必要があり、生産計画業務は非常に複雑で属人化しやすい状況であった。
生産計画を変更すると、生産現場の全ての従業員に影響が及ぶため、急な注文に柔軟に対応できず、業務負荷や残業の増加といった課題も顕在化していた。
特に、つくだ煮製造は3日間かけて行うことから、生産計画変更に伴う生産効率低下も発生していたのだという。
そこで今回の実証実験では、機械学習（需要予測など）、組合せ最適化（シフト作成など）をはじめとする機能を搭載し、その前処理・後処理までもをノーコードで自動化できるAIプラットフォーム「UMWELT」を活用。
「UMWELT」のアルゴリズムを活用し、約600品番・1000取引先を対象に、日・月・年の予測の精度を検証する。この結果をもとに、生産計画や在庫管理の最適化を目指し、業務の効率化と属人化の解消を図るのだという。
関連記事：需要予測に関して詳しく知りたい方はこちらの記事も参考にしてください。
需要予測とは？基本の手法や目的、製造業で活用できるシステムの種類などを解説
IoTで需要予測はどう変わる？メリット・実装ステップ・事例まで徹底解説
属人化解消について詳しく知りたい方はこちらの記事も参考にしてください。
属人化とは？属人化が起きる原因やデメリット、デジタルを活用した具体的な解消方法などを解説
無料メルマガ会員に登録しませんか？
IoTNEWSは、毎日10-20本の新着ニュースを公開しております。 また、デジタル社会に必要な視点を養う、DIGITIDEという特集コンテンツも毎日投稿しております。
そこで、週一回配信される、無料のメールマガジン会員になっていただくと、記事一覧やオリジナルコンテンツの情報が取得可能となります。
- DXに関する最新ニュース
- 曜日代わりのデジタル社会の潮流を知る『DIGITIDE』
- 実践を重要視する方に聞く、インタビュー記事
- 業務改革に必要なDX手法などDXノウハウ
など、多岐にわたるテーマが配信されております。
また、無料メルマガ会員になると、会員限定のコンテンツも読むことができます。
無料メールから、気になるテーマの記事だけをピックアップして読んでいただけます。 ぜひ、無料のメールマガジンを購読して、貴社の取り組みに役立ててください。
無料メルマガ会員登録
IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
