TOP >
ヘルスケア・医療 > mtes Neural Networks、運動量の変化を通知する高齢者見守りシステム「安心センサー」の試作機を開発
AI/IoT技術開発のmtes Neural Networks株式会社(以下、mtesNN)は、運動量の変化を通知するシステム「安心センサー」の試作機を開発した。
同センサーは、非接触・非装着でサーモグラフィーセンサーが常時体温を計測し、その2次元データを端末デバイス内のエッジAI機能によってリアルタイムに処理することで、利用者の体温バイタルデータや部屋の温湿度状況の変化、就寝や離床などを正確な姿勢推論モニターを実現する。
さらに、他の環境センサー(温湿度や照度計など)とも連動して利用者個人別の温度を中心としたモニタリングも可能だ。ネットワークはMQTTプロトコルを採用し、シンプルで軽量かつ堅牢なシステムを実現した。カメラやマイクが無いことで肖像権や生活シーンの漏洩の問題がないことも特徴だ。

LINEインターフェース例
今後mtesNNは、2020年10月8日より五反田オフィスにデモンストレーション環境を用意して訴求していく予定だ。また、来年度3万人の利用を目指してオンラインヘルスケア事業者、介護事業者や介護用品レンタル事業社との連携も進めるとした。
IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの? ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか?
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか?
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか?どこで活用すべきか?
生成AI活用ガイド
AnthropicやOpenAIのAIが起こした事故に学ぶ、自社点検のための視点
熟練工の「勘」をAIに継がせるには ?「誰が」「どう」進めるかを5つのステップで整理...
シャドーAIという見えないリスク、現場の効率化と統制の溝をどう埋めるか
AI導入「内製か外部支援か」で悩む前に確認すべき5つのこと
「厳しい・緩い」では測れないAI規制、6カ国の規制動向から読み解く企業の備えとは
AIの費用障壁が下がった今も、導入が進まない企業に欠けている「入り口設計」という発想
公開3日で停止された「Claude Fable 5」はなぜ復活できたのか?解除の裏側...
AIエージェントが発注する時代に備える、サプライヤーが今すぐ点検すべき3つのこと
B2B取引の自動化で「発見されない企業」にならないために ーAIが自律的に連携する時...
各社が模索するAIエージェントを現場に入れるためのデバイス、企業は何を問うべきか