株式会社シェアメディカルと聖マリアンナ医科大学 大学院医学研究科医療情報処理技術応用研究分野 小林 泰之教授は共同で、AIを活用した新型コロナウイルス肺炎の早期診断・重症化予測を可能とする「AI聴診デバイス」の共同研究を行うと発表した。
臨床現場で肺炎の診断や鑑別診断を行う上で聴診は不可欠な手技である。デジタル聴診デバイスにAIを活用した自動診断システムを組み合わせることで、医療従事者等の感染拡大を防ぎながら、医師の経験や能力によらず、胸部単純X線写真やCT装置が無いあらゆる医療現場で、精度高く効率的に新型コロナウイルス肺炎の早期診断や重症化予測を可能とする事を目指す。
さらに、医師が同行しない訪問看護や高齢者福祉施設においても新型コロナウイルス肺炎を早期発見できる。同研究はwith/afterコロナ時代の医療に必要なデバイスの開発を目指しており、日本国内だけでなく、新興国など医療資源が限られる国々で早期診断、重症化予測を実現するなどグローバルに必要とされるAI聴診デバイスの実用化を目指す。
なお、同研究は科学技術振興機構（JST）、研究成果展開事業 研究成果最適展開支援プログラム（A-STEP）（※）で採択されている。
科学技術振興機構（JST）A-STEP：A-STEPトライアウトは、大学等の研究成果に基づいた技術の実現可能性を検証する公募型の研究開発費支援制度（研究費支援）と、マッチングプランナーによる産と学のマッチングや事業化に向けての研究開発活動の支援（人的支援）により、本格的な産学共同研究開発への移行へつなぐプログラム。
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