京都大学とDiO、点群データを活用した差分解析に関する共同研究を開始

国立大学法人京都大学　大学院工学研究科の須﨑純一研究室と株式会社DiOは、点群データを用いた差分解析に関する共同研究を2024年3月1日より開始することを発表した。

須﨑研究室では、測量学を基礎に、衛星リモートセンシングや写真測量、レーザ等の計測や画像処理を通じて、都市を対象にした空間データや地図の生成に関する研究を行っている。

一方DiOは、現地での撮影から点群データの取得やAIによる解析、3Dモデルの組成までを一貫して行うことが可能だ。

今後両者の研究では、建物や森林・農地などを対象にしたフィールドワークにより、リアルなデータを収集し、3Dモデルを組成する。そして、衛星や空中撮影で取得したデータから高い精度で現況を予測するアルゴリズムを開発し、AIを使って現況を推定する手法の開発に取り組むとしている。

具体的な研究内容としては、大規模改修を控えたマンション壁面調査のデジタル化に向けた取り組みや、震災が発生した際に目視判定が困難な建物の半壊基準をAIで解析・推定する方法の確立に取り組む。（トップ画：建物の倒壊・損傷の差分解析）

また、人工衛星等を活用した、人手に頼らない森林や農地のCO2吸収量の測量及び解析の可能性についても研究しているとのことだ。

IoTNEWS編集部

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