TOP >
スマートシティ > 日本IBM、リアルとデジタルが一体化する時代に対応したITアーキテクチャーを発表
クラウド技術やモバイル・デバイスを活用したデジタル・サービスの進展により、人々の行動様式も大きく変わってきている。現段階では、リアルとデジタルのサービスは区別されているが、リアルとデジタルが一体化し、企業横断・業界横断でシームレスに提供されるサービスの出現が見込まれている。
そうした中、日本アイ・ビー・エム株式会社(日本IBM)は、既存の基幹システムをデジタル世界に融合するITアーキテクチャーを発表した。
このアーキテクチャーは、金融、保険、自動車、電機・電子、素材、機械、運輸、流通、ヘルスケア・ライフサイエンス、電力・ガス、通信の11業種について定義しており、業種ごとのITアーキテクチャーは、これらのユースケース実現を支える。
11の業種における業界変革ユースケース
また、「リアルとデジタルを結びサービスに関わるすべての視点で体験を作り上げる技術」「組織を超えて繋がり共創する技術」「自律的に判断し最適化する技術」「IT環境にとらわれないための技術」という、4つのテクノロジーの実装と連携を提示している。
ボーダレス時代のアーキテクチャーを表した図
IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの? ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか?
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか?
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか?どこで活用すべきか?
生成AI活用ガイド
フィジカルAI「10の誤解」とは?ガートナーの指摘から考える現場データを貯めた先の次...
「24時間働く分身AI」に何を任せるか?Muse・dotsに見るパーソナルエージェン...
AI導入の成果は効率化にとどまっていないか?「売上の方程式」で描く攻めのAIの地図
AIが攻撃に使われるとき防御側のAIは動くのか?NVIDIAら「オープンAI連合」に...
今更聞けない生成AIの選び方、自分の優先軸で選ぶための4つのチェックポイント
フィジカルAIが可能にする柔軟なロボットアームとは?製造業にとって現実的な選択肢にな...
フィジカルAIはどこまで来ているのか?導入判断の前に見るべき「現場データ」
AnthropicやOpenAIのAIが起こした事故に学ぶ、自社点検のための視点
熟練工の「勘」をAIに継がせるには ?「誰が」「どう」進めるかを5つのステップで整理...
シャドーAIという見えないリスク、現場の効率化と統制の溝をどう埋めるか