NVIDIAとVMware、NVIDIA GPUを活用したVMware Cloud on AWSで機械学習・データサイエンス・AIのワークロードを強化
近年、AIテクノロジを利用して、自社のプロセスや提供サービスを差別化する企業が増えている。Gartnerの調査によるとエンタープライズはAIの導入を急いでおり、パワフルなコンピュータを要求するペタバイト規模の企業データか … Read more
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ラトナ株式会社(以下、Latona)は、AIおよびIoTを包括的に開発・実行・運用・管理するためのプラットフォーム「AION(アイオン)」をリリースした。 顧客は、AIONを活用することで、エッジ環境・オンプレミス環境、 … Read more
アドバンテック株式会社では、クラウド・コンピューティング・ソリューションに向けたサーバーに対し長年NVIDIA GPUを採用してきた。今回、この動きを更に加速化させ、新たなコンピューティング、リアルタイムAIへと進化を続 … Read more
2025年までに、1,500億ものマシンセンサーとIoTデバイスによってストリーミングデータが継続的に送り出されるようになり、処理が必要になると言われている。そのデータ量は、今日、スマートフォンを使用する個人が生み出すデ … Read more
製造業の現場では、AIの利活用による付加価値の創出や省人化、そして現場技術の承継が期待されている。そのためには、データは収集されるだけでなく分析のために「精製」される必要がある。 そのためには、データ精製・分析において高 … Read more
オン・セミコンダクターは、イメージセンサ・モデリング技術を活用して、NVIDIAのシミュレーション・プラットフォーム「DRIVE Constellation」に、リアルタイムのデータを提供することを発表した。このオープン … Read more
NVIDIAは、CUDA-X AIコンピューター「Jetson Nano」を発表した。 Jetson Nanoは、AIワークロードに対応した、472 GFLOPSの演算性能を持ち、駆動させるための消費電力は5ワットと電力 … Read more
自動運転においては、運転中に遭遇しうる無限に近い状況を認識し、それらに対処する必要があるため、ディープラーニングを中心としたAIが次世代の自動運転車の開発に不可欠なツールとなっている。 本年3月18日、NVIDIAは、自 … Read more
ラスベガスで開催されたCES2019レポートの第25弾はIoTNEWS生活環境創造室室長の吉田氏による論考だ。 CES2015でFordがキーノートを行い、シリコンバレーからラスベガスまで自動運転で走行したAudiのコン … Read more
ラスベガスで行われていたCES2019レポートの17弾は、NVIDIAだ。 昨年10月に、VOLVOの量産車へのNVIDIAのNVIDIA DRIVE AGX Xavier™ を搭載し、2020年頃には量産す … Read more