ソフトバンクと日立、製造現場のDXを推進するサービスの提供に向けて協業
昨今、製造業においては、労働者不足が深刻な課題となっている他、国内外の市場での競争激化などを受けて、製造現場におけるさらなる生産性の向上が求められている。生産性の向上には、作業員や材料の不足、設備の故障、工程の滞留や不良 … Read more
単純なアルゴリズムで解決しないようなあいまいな問題を解決するために、機械学習やディープラーニングといわれる手法が話題になっている。あくまでも問題解決の手法の一つであることから、万能ではなく、向き不向きがある手法ではあるが、画像や音声認識など様々な分野での活用が見込まれる、AIについてここでは紹介する。
人工知能(AI)は、これまでの単純なアルゴリズムでは判断できなかったようなことを、判断する際に使われる。
例えば、画像AIに代表される、ディープラーニングは、画像データからその画像が何であるかを見分けることができる。
また、分類、回帰、異常検知、ニューラルネットワークなど、様々な数式を用いて行う機械学習もある。
AIとは、もともと脳の仕組みを数式に置き換えるための研究であり、現状産業界でAIと呼ばれている数式意外にもたくさんの研究成果があるため、今後の用途に応じた発展が期待されている。
AIの基本と事例を紹介する。
昨今、製造業においては、労働者不足が深刻な課題となっている他、国内外の市場での競争激化などを受けて、製造現場におけるさらなる生産性の向上が求められている。生産性の向上には、作業員や材料の不足、設備の故障、工程の滞留や不良 … Read more
製造現場では、熟練作業員が外観検査で行っているような、多様な不良判定を自動化する不良判定AIが求められているが、開発には大量の実不良画像が必要であり、不良発生頻度が低い製造現場では、データ収集に長期間要することが課題とな … Read more
一般的に書籍製造における外観検査は、三方断裁機で化粧断ち後、検査員による目視などの官能検査で行われているが、検査員の熟練度による不良品の見逃し、属人化による検品精度のばらつきといった課題がある。 一方で、書籍は外観が一点 … Read more
一般的にAIチップでは、判断する基準を設ける「学習」と、学習した情報から処理を判断する「推論」を行う。このとき「学習」は、膨大なデータを取り込みデータベース化し、随時更新する必要があるため、学習を行うAIチップには、高い … Read more
i-PRO株式会社は、株式会社モルフォAIソリューションズ(以下、モルフォAIS)の画像解析AIソリューション「みまもりAI:Duranta(デュランタ)」が、i-PRO AIネットワークカメラの機能拡張ソフトウェアとし … Read more
マテリアルズ・インフォマティクス(以下、MI)は、統計分析などを活用したインフォマティクスの手法により、材料開発を高効率化する取り組みである。これまでの材料開発は、研究者の経験や勘に大きく依存し、実用化までに非常に長い時 … Read more
株式会社ファンケルは、約20年以上前から角層のタンパク質に着目した研究を行っており、角層に含まれる約100種類のタンパク質の中でも、特に肌の美しさに関わるタンパク質を発見し、理想の素肌美は「7つの肌力」のバランスが整って … Read more
北海道電力株式会社と株式会社IHIは、IHI製ボイラーを採用している苫東厚真発電所4号機において、AIによるボイラー燃焼調整最適化支援システムを共同開発し、運用を開始した。 このシステムは、ボイラーにおけるリアルタイムの … Read more
本日、Uniphore(以下、ユニフォア)と日本電気株式会社(以下、NEC)は、ユニフォアの通話要約システム「U-Assist」を活用したコンタクトセンター業務の自動化に関する実証実験を開始したことを発表した。 「U-A … Read more
AIモデルの学習においては、多くのデータが必要になり、実データの収集コストが高くなってしまうケースが多い。そのため、シミュレーション技術を使って大量のデータを自動的に作る試みが以前から行われているが、シミュレーションで作 … Read more