NTT東日本と日立、XAIとトレンドデータを活用したAI予測モデルで企業の潜在ニーズを発掘する実証を開始
昨今、新型コロナウイルス感染症の拡大などによる経済・競争環境の変化を受け、ビジネス課題の解決にあたっても、複雑化する世の中の動向を的確に捉えることが求められている。 東日本電信電話株式会社(以下、NTT東日本)と株式会社 … Read more
人工知能(AI)は、これまでの単純なアルゴリズムでは判断できなかったようなことを、判断する際に使われる。
例えば、画像AIに代表される、ディープラーニングは、画像データからその画像が何であるかを見分けることができる。
また、分類、回帰、異常検知、ニューラルネットワークなど、様々な数式を用いて行う機械学習もある。
AIとは、もともと脳の仕組みを数式に置き換えるための研究であり、現状産業界でAIと呼ばれている数式意外にもたくさんの研究成果があるため、今後の用途に応じた発展が期待されている。
AIの基本と事例を紹介する。
昨今、新型コロナウイルス感染症の拡大などによる経済・競争環境の変化を受け、ビジネス課題の解決にあたっても、複雑化する世の中の動向を的確に捉えることが求められている。 東日本電信電話株式会社(以下、NTT東日本)と株式会社 … Read more
近年、AIや機械学習への期待を背景に、ゲートウェイ内での高度なデータ処理を行うエッジコンピューティングが注目を浴び、より高い処理能力を求められている。AIの処理には、大量のデータを並列で高速に演算する必要がある。これには … Read more
千葉県はニホンナシの産出額、栽培面積ともに全国1位である。二ホンナシは海外からの需要も高まっているため、生産量や品質の向上に期待が寄せられている。一方で、農業全体の課題である高齢化・労働力不足により、その生産量は減少傾向 … Read more
近年、産業用カメラの性能向上やAIの実用化が進み、人件費の削減と生産効率の向上を主な目的として大手企業を中心に業務改革が進んでいる。特に製造業においては外観検査を人手からAIに置き換える動きが活発化している。 一方、検査 … Read more
従来の化学業界における材料開発では、研究者が自身の経験やノウハウを基に、新たな化合物の配合の検討などを通じて新材料の開発が行われていたが、現在、研究者に依存しない効率的な材料開発手法を確立するため、ディープラーニングなど … Read more
少子高齢化による人口減少、インフラの老朽化や激甚災害の増加など様々な地域課題に直面する中で、先進技術の活用により未来都市の実現を目指すスーパーシティ・スマートシティの取り組みが広がっている。また、この取り組みの加速を目指 … Read more
化学製品の製造現場では、その製品に問題がないかどうかを確認する「外観検査」の工程がある。製品を安全に流通させるためには、設計通りに作られているかだけではなく、異物混入や傷の有無なども厳しく確認される。 これらの検査につい … Read more
創薬は一般的に基礎研究から製造・販売まで10年以上の時間と、数百億円以上の莫大な費用がかかるとされる上、その成功率はわずか2万分の1以下と言われており、開発期間の長期化と費用の増大が大きな課題となっている。 そのような中 … Read more
製造業では、大量に蓄積された社内の文章情報及び図面などの非文章情報を、経験に基づいて活用できる熟練者が減少しており、その暗黙知の共有・活用が課題とされている。 そうした中株式会社Glia Computingは、図面検 … Read more
「責任あるAI」という言葉がある。 これは、「AIの設計、開発、活用において企業が社会的責任をどのように実現するか」という意味だ。 この、「責任あるAI」についてアクセンチュアが勉強会を開催した。 勉強会では、「責任ある … Read more