富士通研究所、AIを活用してヒトやモノ等のデータの一つひとつが持つ特徴的な因果関係を発見する技術を開発
近年、医療やマーケティングなど様々な業務において、実問題解決のためにAIを活用して施策を立案することが増えてきている。解決したい問題の重要な要因を特定し、施策を立案するためには、属性AとBの間に関連があるという相関関係だ … Read more
単純なアルゴリズムで解決しないようなあいまいな問題を解決するために、機械学習やディープラーニングといわれる手法が話題になっている。あくまでも問題解決の手法の一つであることから、万能ではなく、向き不向きがある手法ではあるが、画像や音声認識など様々な分野での活用が見込まれる、AIについてここでは紹介する。
人工知能(AI)は、これまでの単純なアルゴリズムでは判断できなかったようなことを、判断する際に使われる。
例えば、画像AIに代表される、ディープラーニングは、画像データからその画像が何であるかを見分けることができる。
また、分類、回帰、異常検知、ニューラルネットワークなど、様々な数式を用いて行う機械学習もある。
AIとは、もともと脳の仕組みを数式に置き換えるための研究であり、現状産業界でAIと呼ばれている数式意外にもたくさんの研究成果があるため、今後の用途に応じた発展が期待されている。
AIの基本と事例を紹介する。
近年、医療やマーケティングなど様々な業務において、実問題解決のためにAIを活用して施策を立案することが増えてきている。解決したい問題の重要な要因を特定し、施策を立案するためには、属性AとBの間に関連があるという相関関係だ … Read more
多くの化学プラントでは、化学製品の生産過程における温度や圧力が複雑に変化するため、システムによる自動制御ができず、運転員のオペレーションが不可欠な工程が存在するという。しかし、労働人口の減少で運転員の確保はますます困難に … Read more
エッジAIの導入ニーズが高まるなか、これまで家電製品などに使用されている制御用マイコンではメーカー側の需要が強くあるにも関わらず、処理性能やメモリ容量が低く、エッジAIアルゴリズムの搭載が困難だった。 株式会社エイシング … Read more
近年、製造現場では、AIを活用し製品の歩留まりを改善するといった生産性向上の取り組みが進んでいる。製造部門向けAIの市場は、2020年の11億ドルから2026年には約15倍の167億ドルに成長すると予測されている。 製造 … Read more
製品の品質低下は生産コストに直接影響するため、製造現場においては、製品の品質を監視し品質低下がみられる製品の検出、原因の特定、対策の実行を素早く行う必要がある。 特に半導体の製造現場では、製造装置の経時変化やメンテナンス … Read more
株式会社NTTドコモ(以下、ドコモ)は、AIを活用して電話応対業務を自動化するソリューション「AI電話サービス」を法人客向けに提供を開始した。 同ソリューションは、ドコモのAI対話技術と、アマゾン ウェブサービス(AWS … Read more
魚の成長サイズは水産養殖における重要な経営指標である。しかし、手作業での計測は労務の負荷が高く、計測中に魚を傷つけることで資産価値が落ちるといった課題があり、これまで十分な魚の数・頻度で計測することが困難だった。 ウミト … Read more
ソフトバンク株式会社は、5G時代におけるスポーツコーチングプラットフォームの商用化に向けて、骨格推定技術とAIを用いた実証実験を2020年11月~2021年3月31日に実施する。 同実証実験では、骨格推定技術を活用した専 … Read more
ソニー株式会社は、チップ型SIMを搭載したコミュニケーション通信端末「LM-01」と専用アプリを新たに開発し、スマートフォンを所持していない子どもや高齢者のいる家族向けの見守りサービス「amue link」の提供を開始し … Read more
企業がAIを活用したプロジェクトを推進するに当たって、予測に必要なデータが不十分であったり、教師データはあるが特徴量として必要なデータが不足していたりするなど、予測精度の低下や予測の説明が十分にできないという課題があった … Read more