グルーヴノーツ、クラウドサービスにおいて複数のデータを組み合わせて深層学習を行う「マルチモーダルAI機能」を開発
マルチモーダルとは、異なる種類のデータの中から特徴を見つけ出す機械学習の手法の一つで、近年の深層学習(ディープラーニング)技術の発展により、学術調査・研究が進んでいる。また、AI技術の社会実装において、米ガートナーのレポ … Read more
人工知能(AI)は、これまでの単純なアルゴリズムでは判断できなかったようなことを、判断する際に使われる。
例えば、画像AIに代表される、ディープラーニングは、画像データからその画像が何であるかを見分けることができる。
また、分類、回帰、異常検知、ニューラルネットワークなど、様々な数式を用いて行う機械学習もある。
AIとは、もともと脳の仕組みを数式に置き換えるための研究であり、現状産業界でAIと呼ばれている数式意外にもたくさんの研究成果があるため、今後の用途に応じた発展が期待されている。
AIの基本と事例を紹介する。
マルチモーダルとは、異なる種類のデータの中から特徴を見つけ出す機械学習の手法の一つで、近年の深層学習(ディープラーニング)技術の発展により、学術調査・研究が進んでいる。また、AI技術の社会実装において、米ガートナーのレポ … Read more
昨今、激甚化する気象現象やそれによる被害が社会問題となっており、これまで以上に局地性・即時性のある気象情報やその対応策情報が求められている。このようなニーズに応えるためには、より詳細で正確な気象状況をリアルタイムに把握す … Read more
IoTの成長によりデジタルトランスフォーメーションが進む中、データの洪水は上流のクラウドへと押し寄せており、これまでダウンロード需要に最適化されていたネットワーク・インフラストラクチャでは亀裂の原因となっている。これによ … Read more
都内の複合開発である「HARUMI FLAG」は、住宅棟23棟5,632戸と商業施設からなる街であり、多くのエネルギー需要が見込まれている。また、新エネルギーとなる水素や太陽光、蓄電池などを活用した多重なインフラを活用す … Read more
昨今、ネットワークカメラの需要は伸びており、安全保安のための映像記録だけではなく、近年の画像処理や機械学習の技術の成熟により、物流や販促、新たなサービスへの活用が期待されている。 その中でも、デバイス側でプログラム処理す … Read more
近年、国内の小売業では消費者ニーズが多様化する一方、生産年齢人口の減少に伴う人手不足などを背景に、デジタル技術を活用して需要変化に即応する高効率な店舗運営に対するニーズが高まっている。また、食べることが可能な食品が大量に … Read more
国内の産業用ロボットの導入台数は、製造業の従業員1万人当たり308台(2017年)で、現在も人手作業が大きな割合を占めており、生産性向上には人手作業を効率化することが重要である。現状では、監督者が目視で作業者を観測し、作 … Read more
日本の農業は、従事者の高齢化や深刻な労働力不足問題に直面している。この課題を解決するため、政府の規制改革推進会議はドローンを活用した農薬散布の規制を緩和し、農林水産省はドローン散布に使用できる農薬の範囲拡大などを進めてい … Read more
近年、AIのビジネス活用が注目を集める一方、初学者が機械学習・深層学習技術の理解を深めるために自由に利用できる日本語教材は未だ少ない状況である。 そのような中、株式会社アフレルと株式会社Preferred Network … Read more
ビル管理・保全業界では、煩雑な点検・検針作業の正確性の担保とトラブルの未然防止、トラブル発生時の迅速な対応などが求められる中、作業を人手で対応しているため慢性的な人手不足と熟練作業員の高齢化の問題を抱えている。さらに、ビ … Read more