株式会社LOKIARは、同社が提供する物流管理サービス「Meech(ミーチ)」において、配送業務で最適な配車手配とルート設定を自動化する新機能「自動配車機能」を提供開始した。
「Meech」は、各ステークホルダ間で必要な情報をクラウド上で一元管理し、配送ステータスの管理や物流コストを可視化するSaaSだ。
「Meech」のユーザから、「手作業による配車表作成に膨大な工数がかかる」「各運送会社の稼働状況を横断的に把握しづらく無駄が発生」「急な配送変更やキャンセル時の対応が追いつかない」といった声を受け、今回の「自動配車機能」が開発された形だ。
「自動配車機能」では、「Meech」に蓄積された配送データに加え、海外で実績のある自動配車エンジンを組み合わせることで、配車作業を従来比で効率化させた。
また、独自のAIが積載容量、納品時間、交通状況などを総合的に判断し、最適ルートと配車プランを自動生成する。
「自動配車機能」の概要図
走行時間や積載率は、配車結果画面で各便の状況を把握することができ、配車結果をドラッグ&ドロップで修正、条件追加といった操作が可能だ。
配車に必要な情報は、「Meech」の配送アップロード(データマッピング)機能を活用することで、CSVデータから取り込むことができる。
配送アップロード機能の概要図
今後は、基幹システムやWMSとの連携を順次開発予定とのことだ。
関連記事:トラック運送の最適化については、こちらの記事も参考にしてください。
「物流2024年問題」を越えた物流の現在地と展望 ―小野塚氏インタビュー①
全体最適の中での物流の在り方とは ―小野塚氏インタビュー②
物流2024年問題解決へ向け、トラック運送の生産性向上のための4つのKPIと成功事例
IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの? ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか?
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか?
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか?どこで活用すべきか?
生成AI活用ガイド
B2B取引の自動化で「発見されない企業」にならないために ーAIが自律的に連携する時...
各社が模索するAIエージェントを現場に入れるためのデバイス、企業は何を問うべきか
米政府に公開3日で停止されたAI「Claude Fable 5」、その能力と企業が今...
AIはSaaSを殺さない、「共存戦争」の裏で本当に起きていること
AIが買い物を代行する「エージェント・コマース」時代、Googleが提唱するUniv...
AIエージェントはどこまで使えるか?検証して見えた「二度手間」の課題と正しい距離感
AIエージェント時代到来、OpenAIのワークスペースエージェントを徹底解説、仕組み...
AI活用で営業・マーケティングはここまで変わる、Anthropic公式ユースケースか...
「この施策、成果につながるの?」と聞かれた時の救世主。AIで「施策の根拠」をリアルタ...
予算会議にAIを持ち込んだらどうなるか?Claudeのカスタムビジュアル機能を検証