TED、正常時の設備の時系列データから最適な異常検知モデルを自動生成するAI技術を開発
これまで東京エレクトロン デバイス株式会社(以下、TED)では、収集した設備の正常状態と異常状態のデータから最適な異常検知モデルや故障診断モデルを開発する作業を自動化する、時系列データ自動分析マシン「CX―M」を提供し製 … Read more
これまで東京エレクトロン デバイス株式会社(以下、TED)では、収集した設備の正常状態と異常状態のデータから最適な異常検知モデルや故障診断モデルを開発する作業を自動化する、時系列データ自動分析マシン「CX―M」を提供し製 … Read more
現在、画像検査を導入している企業は、対象物の良否判定基準が曖昧で作業者に依存するところが多く、均質化、精度バラツキ、将来の検査人員不足といった課題を抱え、画像検査の合否判定のシステム化が難しく人手に頼る検査を行っているの … Read more
IMV株式会社は、各種振動ピックアップや電圧信号を収集し、診断に必要なデータ解析演算を行い、その結果を保存するIoT振動診断ユニット「ラムダバイブロ」を提供している。 しかしこれまでのラムダバイブロでは、最短20分間隔で … Read more
現状のフィールドサービスでは、ユーザーが利用する産業機器にトラブルが発生した際にサポートセンターに電話で問合せ、解決しない場合はエンジニアによる訪問サポートを依頼するのが一般的である。しかし電話だけで正確に情報を伝達する … Read more
これまで多くの製造現場では、設備にタワーライトを設置し現場担当者が点灯状態を目視確認することで稼働状況の監視を行ってきたが、新型コロナウイルスの影響で製造現場における省人化へのニーズが高まり、現場に赴かなくてよいリモート … Read more
改正食品衛生法に従い、2020年6月から食品を扱う全事業者に対してHACCPによる衛生管理が義務化されている。 対象となる食品倉庫や飲食店では、HACCPに沿った食品保管時の温度管理と記録を継続的に行うことが求められてい … Read more
製造業の現場では、品質改善、メンテナンスの効率化、稼働率向上のために設備の状態監視を行う必要があり、AIなどのデータ活用を検討する企業が増えている。一方で、必要なデータ収集、可視化、変化監視、状態診断、通知などのシステム … Read more
東京エレクトロン デバイス株式会社(以下、TED)は、三点測位技術に基づいた屋内測位ソリューションを簡単に構築できる「Cassiaロケーショニングキット with Azure」を開発し、本日から販売を開始した。 同キット … Read more
予知保全では、装置の稼働データや、振動、センサーなどの複数の時系列データカラムを分析し、特徴をとらえて判別モデルを生成する。今般、東京エレクトロン デバイス株式会社(以下、TED)は、予知保全を実現する異常判別プログラム … Read more
昨今、標的型攻撃メールの蔓延やセキュリティソフトの検知を事前に回避して侵入の痕跡を残さず巧妙にふるまうマルウェアなどが登場し、組織にとってより高度な脅威に対する情報収集、分析が不可欠になっている。 一方で、脅威情報の収集 … Read more