エクサウィザーズと日本製鉄、ロボットAIソリューションを活用して重機操業における熟練作業の効率化に向けた実証実験を開始
少子高齢化に伴う人手不足や製造現場での技能伝承の課題を背景として、産業基盤のDXによる「遠隔化・自動化」の推進が喫緊の課題となっている。 製鉄現場では、溶けた鉄の成分、品位調整をする際に発生するスラグ(金属を製錬した時に … Read more
人工知能(AI)は、これまでの単純なアルゴリズムでは判断できなかったようなことを、判断する際に使われる。
例えば、画像AIに代表される、ディープラーニングは、画像データからその画像が何であるかを見分けることができる。
また、分類、回帰、異常検知、ニューラルネットワークなど、様々な数式を用いて行う機械学習もある。
AIとは、もともと脳の仕組みを数式に置き換えるための研究であり、現状産業界でAIと呼ばれている数式意外にもたくさんの研究成果があるため、今後の用途に応じた発展が期待されている。
AIの基本と事例を紹介する。
少子高齢化に伴う人手不足や製造現場での技能伝承の課題を背景として、産業基盤のDXによる「遠隔化・自動化」の推進が喫緊の課題となっている。 製鉄現場では、溶けた鉄の成分、品位調整をする際に発生するスラグ(金属を製錬した時に … Read more
これまで、AIによる異常予兆検知は、過去に経験したトラブル時の異常データを学習させることで同様のトラブルの予兆を検知することが一般的だった。 大阪ガス株式会社と株式会社宇部情報システム(以下、UIS)は、AIにより過去に … Read more
大量の投入製品に対する様々な発生事象やお客様の声の分析は、これまで人の手によって行われており、ビッグデータの統計解析や学習には基づいていなかったため、的確な判断に莫大な時間を要していた。 ダイキン工業株式会社と株式会社J … Read more
がんの分子標的薬(※1)は、患者への投与を続けると、その薬剤に対して耐性を獲得したがん細胞が増殖し、再発することがある。このように、複数のドライバー変異(※2)を獲得した細胞群が変幻自在に異常な振る舞いをするがん耐性獲得 … Read more
数十年以内の発生が予測されている南海トラフ巨大地震などによる津波災害は、甚大な被害をもたらすことが想定されている。そのような津波から身を守るためには、適切な情報活用に基づく迅速な避難行動が必要となる。 近年のスーパーコン … Read more
鹿児島県徳之島の農地面積は奄美群島中最大の約4,000haに及び、島の面積の約28%を占めている。その徳之島の基幹作物であるサトウキビは、収穫後の時間経過に伴って品質が低下していくため収穫後速やかに製糖作業を行う必要があ … Read more
日本航空株式会社(以下、JAL)は、株式会社南紀白浜エアポートと株式会社日立製作所(以下、日立)が2021年8月から実施している「保安検査を支援する人工知能(AI)技術の実用化に向けた実証実験」に2022年3月1日より参 … Read more
国内の豪雪地帯では、地域住民の生活維持のために冬季の除雪作業が不可欠だが、除雪作業員の高齢化や熟練作業員の減少、地方自治体の財政状況の悪化、気候変動による記録的な降雪の増加などにより、多くの自治体において持続可能な除雪体 … Read more
昨今、3Dアバターを使った活動や交流が身近になっているが、現状では表情を認識し、アバターの描画処理や描画した映像の伝送などによる遅延が発生し、3Dアバターに反映するまでにはタイムラグが生じる。 そうした中、株式会社KDD … Read more
長引くコロナ禍において、人の混雑や密集を避けるなど感染拡大の防止対策と、社会経済活動の継続との両立が模索されている。 キヤノンマーケティングジャパン株式会社(以下、キヤノンMJ)が提供している、ネットワークカメラを活用し … Read more