単純なアルゴリズムで解決しないようなあいまいな問題を解決するために、機械学習やディープラーニングといわれる手法が話題になっている。あくまでも問題解決の手法の一つであることから、万能ではなく、向き不向きがある手法ではあるが、画像や音声認識など様々な分野での活用が見込まれる、AIについてここでは紹介する。
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
前回の記事では、AIエージェントを賢くするためには、データに「文脈」を紐づける必要がある、というお話をしました。 これができることで、AIが参照すべき「社内の知見（データ）」は整ったといえます。 「これで完璧だ。明日から … Read more
オロ、AI検索での自社ブランドの言及や順位を可視化・改善するプラットフォームの日本提供を開始
昨今、Googleの「AI Overviews」やChatGPT、Geminiといった生成AI搭載型検索エンジンの普及に伴い、従来型の検索エンジンからのトラフィック減少が懸念されている。 企業にとっては、生成AIが自社ブ … Read more
AGC、生成AIで数理最適化を自動化するプラットフォームを社内展開し課題解決までの期間を半分以下に短縮
「数理最適化」は、製造業のサプライチェーンや生産計画といった複雑な課題を数式で表現し、コンピュータによる計算で膨大な選択肢の中から最適な答えを導くアプローチだ。 しかし、複雑な課題を数式に落とし込むには高度な専門知識が必 … Read more
GMO NIKKO、生成AIの回答に含まれる「誤情報」を検知・是正する風評対策サービスを提供開始
昨今、ChatGPTやGoogle AI Overviews（AIによる検索概要）の普及に伴い、生活者の検索行動が従来の検索エンジンから生成AIへとシフトしつつある。 この変化により、企業にとっては、生成AIが自社や製品 … Read more
顧客の声を生成AIで活用できる資産へ、ボタンひとつで分析するシステムの構築方法を解説
カスタマーセンターには、「製品への期待」「操作への戸惑い」「叱咤激励」など、顧客からの貴重な声が届いています。 これらの声は、サービスをより良くするための手掛かりとなり得ますが、多くの現場では、日々の応対を記録すること自 … Read more
2026年、必須となる「３つの要素」を知り、AIでビジネスをブースト
謹んで新年のご挨拶を申し上げます。 2026年の幕開けです。 昨年は、生成AIの技術的な進化に驚かされた1年でしたが、今年はそれが「当たり前」のインフラとして定着し、企業間の格差が「実装スピード」で決まる1年になるでしょ … Read more
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
「自社専用のAIエージェントを作れば、業務は自動化できる」前回の記事で、そうお話ししました。 これを聞いて、感度の高い経営者やDX担当者の中には、早速行動に移した方もいるでしょう。 社内マニュアル、日報、議事録・・・あり … Read more
IoTは、AIによって「産業のOS」へと変貌 —PoCと可視化の時代を超えて、データドリブンが導く「自律した現場」の未来
2025年は、10年後に振り返った時、テクノロジーと産業の関係において、「転換点」とされる1年になったといえます。 年初にはまだ、「生成AIで業務効率化」といったオフィスワーク中心の議論が多かった。しかし、年の瀬を迎えた … Read more
JSOL、GFLOPSの生成AIでシステムリスク評価工数を45％削減するソリューションを提供開始
金融機関をはじめとする企業において、金融庁のガイドラインなどに準拠したシステムリスクアセスメント（以下、リスク評価）は必須の業務であるが、数百項目に及ぶ確認作業は膨大な手間と時間を要する。 また、担当者の解釈によって評価 … Read more
ailead、商談・面談解析クラウドに「情報の質」をAIがスコア化する新機能を実装
昨今、オンライン商談の定着に伴い、企業内には膨大な商談録画データが蓄積されている。 しかし、それらのデータを定性的に評価・活用する仕組みは未整備な場合が多く、パイプライン管理における受注確度の判定が担当者の主観に依存して … Read more