ルネサス、生産設備のデータ収集から予知保全まで行う「AIユニットソリューション」の提供を開始

ルネサスエレクトロニクス（以下、ルネサス）は、生産設備や機械への後付けでセンサデータの収集から加工、分析、評価/判定までの一連のプロセスを実現し、異常検知や予知保全に活用できる「AIユニットソリューション」の提供を開始した。

「AIユニットソリューション」は、「AIユニット」と呼ぶハードウェア開発のためのリファレンスデザインと、AI処理を実現するソフトウェアで構成されている。

同ソリューションにより、ユーザはプログラミングをすることなく、AIユニットに学習済みニューラルネットワークモデル（以下、学習済みモデル）を、1日程度で組み込むことが可能になるため、異常検知や予知保全などに即時活用することができるという。

ルネサスは、IoTのエンドポイントとなる組み込みシステムにAIを搭載する「e-AI（イーエーアイ、embedded-Artificial Intelligence）」を提案し、エンドポイントをインテリジェント化するためのソリューション開発に取り組んでおり、同ソリューションはその一環となる。

AIユニットは、リファレンスデザインを用いることにより産業機器メーカ等が開発を行い、その各社から順次提供される予定だ。まず、産業システムや産業機器の提供を行う株式会社明電舎からは、多様なインタフェースを搭載したAIユニットが発売されるという。

また、産業用PCのアドバンテックからは、小型化にフォーカスしたAIユニットが発売される。さらにルネサスは、同ソリューションを拡張するため、アドバンテックが提供するIoTエコシステムメンバーシップ「WISE PaaSアライアンス」にも加盟予定だとしている。

なお、学習済みモデルの生成については、オープンソースの開発環境を利用可能なほか、ルネサスのパートナ企業によるサポートが可能だ。

背景

昨今、生産設備や機械から何らかのデータ収集を行い、生産効率の向上に役立てようという動きは高まっている。センサで収集したデータを、サーバやクラウドに送信し、設備や機械の状態をモニタリングするソリューションは多くの企業が導入を始めているが、収集したデータをAIで解析し、その結果を用いて機械を制御するまでに至っている企業は多くはない。

その障壁のひとつとして、通信遅延のため判定結果を機械制御にリアルタイムに活かせない、あるいは、振動センシングなど大量のデータを送信する場合に、機械とサーバやクラウドとの間に広い帯域のネットワークが必要になるといった課題があった。

そこでルネサスは、工場のエンドポイントに位置する設備や機械に後付けすることで、データの収集、加工、分析（e-AI分析）、評価/判定といった一連のAI処理を、機械側で実現可能なAIユニットソリューションを開発。サーバやクラウドと通信することなく、リアルタイムにAIの判定結果を機械へフィードバックするため、異常検知や予知保全の精度が高まり、生産性を向上できるという。

また、データ量の多い振動センシングなどを実施する際にも広い帯域のネットワークは不要だ。