ハノーバーメッセレポートの第四弾はベッコフオートメーションだ。
ベッコフオートメーションはドイツに本社を持つ産業用PCやネットワーク機器、コントローラーなどのメーカーだが、今回の展示では、人工知能を活用して「見る」「聞く」「話す」を実現する展示を行っていた。
ベッコフオートメーションの日本代表取締役社長である、川野俊充氏にお話を伺った。
スマートファクトリーに必要なソリューションがAIを搭載する時代に
これまで製造業は異なるコントローラーを組み合わせてラインを作ってきたが、最近は産業用PCを使ってコントロールする流れが多くなってきている。
同期している時間軸の中で、製造を進めていこうという取り組みが進んでいるのだ。
そんな中、ベッコフオートメーションはこれまでも「TwinCAT」という産業機械の「動作」をコントロールする制御をするソリューションがあったが、今回の展示では「視覚」や「聴覚」、そして「話す」ということも取り入れたのだという。
これまでも外観検査のためのソリューションはあったが、TiwnCAT VISIONという機能が組み込まれることで、PLCのプログラミングができれば画像の解析もできるようになったのだという。
具体的には、「OpenCV」と呼ばれるインテルが公開した画像処理のライブラリが使えるため、検査用のプログラムをPLCのプログラマでもできるようになったというのだ。
さらに、「TwinCAT Speech」という機能を使うことで、産業機械とコミュニケーションをすることができるようになってきたのだという。
これまでは、タッチパネルなど、人が触らないと機械の情報を見たり指令を出したりすることができなかったのだが、このソリューションでは「マニュアル出して」と言えばマニュアルが表示されたり、「危ない」というと機械を停止したりすることができるようになるのだ。
報告に手入力が多い現場などでも、音声での登録ができるようになることで作業量も減ることが期待されている。
今後この技術が実現されるなかで、産業機械とも対話ができるような世界が実現できてくるのかもしれない。
EtherCAT P
EtherCAT Pは、電源とネットワークを１本の線の中に入れてしまうという、省配線のソリューションだ。
これまでの製品では、センサーしか対応していなかったが、今回はモーターなどの駆動系でも利用できるようなったのだという。
これまでは配電盤のあるところにすべての配線がまとまるため、配線が長くなったり複雑になったりするケースが多かったが、カスケード接続も行うことができるため、省配線が進むことになるのだ。
ケーブル1本で100mの長さまで対応している。
TSNへの対応
高速同期性能が高いEtherCATに対して上位系も含めてコントローラー間の同期は必ずしもEtherCATである必要がない。
そんな中、TSNは、現在上位系のネットワークで注目受けているが、TSNカプラを使うことで、TSNによるネットワークとEtherCATによるネットワークを接続することができるのだ。
Huaweiとの5G対応
通信用のネットワーク機器や5G関連の開発に強いHuaweiだが、産業用途でも1ms程度の遅延で実現出来る5Gへの期待がかかっている。
まだ、リアルタイムでは通信できない5Gだが、用途によって5Gを利用することで無配線が実現出来るのだ。今回HuaweiのXLabと呼ばれる研究機関にベッコフのメンバーも参画し、今回のような実証実験を行っているのだという。
例えば、ロボットのティーチングを日本から中国の現場で行う、といった利用シーンで、現場にいかなくても学習の仕組みが搭載された産業機械にテーチングができるようになる。
人間と機械の間のインタラクションであれば、5G通信の遅延でも問題ないが、機械と機械の通信ではこの遅延が問題になる可能性はある。
今後、うまく用途による利用を行うことが重要になるのだ。
進化する超小型産業用PC
前回のハノーバーメッセでも手のひらサイズの産業用PCを紹介したが、既設の設備をIoT化する際、既存の制御機器の構成を変えずにやりたいときに、こういった小型の産業用PCをIoTゲートウェイとして利用しているのだという。
今回、この発展系として、インタフェースを追加したものが発表された。少し肉厚になっているのはインタフェースを追加したというだけでなく、UPS付きのモデルもあるからだという。
一方、もっと強力なIntel i7ベースのCPUを搭載したモデルも発表されていて、画像処理なども行うことができるということだ。
関連リンク：
ベッコフオートメーション
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デジタルソサエティ研究家。
1973年生まれ。IoTNEWS代表。株式会社アールジーン代表取締役。
フジテレビ Live News α コメンテーター。J-WAVE TOKYO MORNING RADIO 記事解説。など。
大阪大学でニューロコンピューティングを学び、アクセンチュアなどのグローバルコンサルティングファームより現職。
著書に、「２時間でわかる図解IoTビジネス入門（あさ出版）」「顧客ともっとつながる(日経BP)」、YouTubeチャンネルに「小泉耕二の未来大学」がある。
