モビルス、チャットボット学習の手間を半減させる「モビコンソール」を開発

AI技術を活用したコミュニケーションプロダクトを開発するモビルス株式会社は、チャットボットPDCA学習プラットフォーム「モビコンソール」を開発した。「モビコンソール」は、チャットボット向けのAI教師データ管理、継続的な学習（チューニング）を支援するプラットフォームで、一般的な学習フローに比べて最大50%程度の効率化（※1）を可能にするという。

昨今、働き方改革や人材不足を背景に、チャットボットが様々な業界で企業への導入が進んでいる。そんな中、導入企業が抱える課題として、「教師データ作成」や「回答精度の向上」があげられる。

具体的には、チャットボットの回答精度が上がらず、精度向上のためにチューニングを専門の業者に委託する場合コストがかさんでしまう点や、データ管理が難しく、AI学習のキモである教師データのバージョン管理で混乱してしまう点など。これらは多くの場合、AI専門の知識が必要不可欠なため、専門のコンサルタントやエンジニアに頼らざるを得なかった。

「モビコンソール」は、そんな専門家によるAI学習プロセスやデータチューニングのノウハウを分析、そのエッセンスを機能化することで、AIを専門としない企業の担当者でも、自らPDCAベースでチャットボットを賢くしていくことができるAI学習プラットフォーム。現状のチャットボット運用の現場の悩みを解決し、AIのノウハウを蓄積したいという自社運用ニーズに応えるために開発されたものだ。

さらに将来的には、統計処理を施した顧客の膨大な対応ログやAIの教師データをベースとして、チャットボットの教師データ作成支援を強化する機能開発もスコープに入れているという。

2018年10月1日より、一部の基本機能が利用可能なモビコンソールβ（ベータ）版を月額10万円（税別）のトライアル価格で提供開始される。また今後、アップデートを進め、2019年1月を目途に正式版（価格未定）をリリース予定。

モビコンソールの主な特長は以下の通り。

ひとつの教師データで複数のAIに対応、簡単にAIの切り替えや乗り換えができる
AIベースの独自の学習プロセスにより、AIの専門家でなくても回答精度を高めることができる
データ作成、チューニングを自由に試せるテスト環境と、本番環境の切り替えができる
複数担当者による学習などで、混乱しがちな教師データのバージョン管理ができる
ユーザーの入力ワードから質問を予測、自動提案することで誤答率を低下させる
チャットの対応ログから教師データの候補が提案され、簡単に追加できる
チューニング後の回答精度の一括テストが可能、教師データの更新内容の差分が確認できる

モビコンソールでは、PDCAベースでAIデータのチューニングを続けることによって、チャットボットの回答精度を高めていくことができる。チャットボットによる自動応答による対応ログに加えて、オペレーターによる有人チャットサポートで蓄積される生の顧客の質問も追加の教師データとして取り込むことが可能だという。

※1 IBM Watson（NLC）を利用して、一連の学習プロセス（教師データ作成・学習・テスト）を行った場合との比較（モビルス調べ）

【関連リンク】
・モビルス（Mobilus）