IoT人気記事ランキング｜NECプラットフォームズ、飲食店向けPOSレジシステムとドライブスルーのメニューボードをシステム連携など[7/23-7/28]

先週IoTNEWSでPVの高かった記事を、週間ランキング形式で紹介します。

1位 NECプラットフォームズ、飲食店向けPOSレジシステムとドライブスルーのメニューボードをシステム連携

NECプラットフォームズ株式会社は、飲食店向けPOSレジシステム「FoodFrontia（フードフロンティア）」において、グローリー株式会社が提供するドライブスルー用デジタルメニューボードとシステム連携した。

今回のシステム連携により、POSレジシステムで登録した注文内容が、屋外に設置されたメニューボードにリアルタイム表示される。これにより、店舗スタッフとドライブスルー利用者双方で注文内容の確認を容易にする。

→詳細はこちら

2位 三菱ケミカル、日立と協創した「プラント向け予防保全 進捗管理サービス」を全社標準システムへ

三菱ケミカルは、株式会社日立ソリューションズと共に協創した、プラントの定期修繕作業をクラウドで管理する「プラント向け予防保全 進捗管理サービス」を、三菱ケミカルの全社標準システムとして採用したと発表した。

→詳細はこちら

3位 古野電気、建設現場向けリモートモニタリングシステムを提供開始

古野電気株式会社は、建設現場向けリモートモニタリングシステムの提供を開始した。

このシステムでは、位置情報、温度、湿度、作業員の心拍数など多種多様なデータを、一つの画面でモニタリングできる。機器の導入やサービスの利用が簡単であることが特徴なのだという。

→詳細はこちら

4位 パナソニック コネクト、視覚と言語情報を同時に扱えるAIマルチエージェントシステムを開発

パナソニック コネクト株式会社は、画像認識の学会、CVPR2024のコンペ「Ego4D EgoSchemaChallenge」にて、3分間の動画を見て、「映像の中の人物の行動から、人物が何をしようとしているのかを推測してください」等の質問に対する最適な回答を5つの選択肢から選んで、AI認識技術で回答するタスクに取り組み、開発した生成AIマルチエージェントシステムにより正解率71％を達成し、世界で2位の評価を獲得した。

→詳細はこちら

5位 筑波大学とJST、流れるデータをリアルタイムに圧縮・解凍する新技術を開発

国立大学法人筑波大学と国立研究開発法人科学技術振興機構（JST）は、映像などのデータを圧縮器に一度通すことで、頻出するデータのパターンを自動的に見つけて圧縮・完全に復元（解凍）可能な新技術を開発した。

→詳細はこちら

6位 パスコ、衛星画像とAIを活用した家屋異動判読の効果的な算出手法を実証

株式会社パスコは、坂井市にて、光学衛星画像とAI技術を活用した家屋異動判読の実証に取り組むと発表した。

この実証では、画像処理を施した光学衛星画像からAIによる家屋異動判読を行い、その精度向上を目指す。

→詳細はこちら

7位 [資料配布/無料]工場や物流センターなど、施設のデジタルツインでできること

上の画像を見てほしい。これは、Matterport(マーターポート)というサービスで取得した、3D映像だ。実際の工場にいると錯覚するレベルではないだろうか。

工場や物流センターのDXを考えた時、一つのテーマとして語られることが多いのが、遠隔監視や遠隔指示だ。

映像で、工場などの様子を捉え、本社などの遠隔地にいる熟練スタッフが現地のメンバーとやりとりをしながら問題解決を行う。

→詳細はこちら

8位 KELK、電源不要500ｍデータ送信可能な熱電発電センサデバイスを発表

コマツの完全子会社である株式会社KELKは、工場などの生産設備のモニタリングで用いるセンサデバイスにおいて、電源・電池が不要かつ通信距離半径約500mを達成した新製品「KSGD-SV10」と、専用ソフトウェア「KELGEN swift」の販売を2024年10月より開始すると発表した。

→詳細はこちら

9位 東大とエルピクセル、AI で貧血を予測するヘモグロビン値推定モデルを構築

東京大学の医学系研究科小児医学講座の研究グループとエルピクセル株式会社の茶木慧太氏、髙木優介氏、河合宏紀氏との共同研究チームは、スマートフォンで撮影した眼瞼結膜写真からヘモグロビン値（血液の中に含まれるヘモグロビンの濃度）を予測する機械学習・深層学習モデルを開発した。

→詳細はこちら

10位 ラピュタロボティクス、自動フォークリフト「ラピュタAFL」に「トラック積み下ろし」機能などを追加

ラピュタロボティクス株式会社は、同社が提供する自動フォークリフト「ラピュタAFL」に、「トラック積み下ろし」機能をはじめ、倉庫内における自動荷役の幅を拡張する新たな機能を追加した。

→詳細はこちら

毎週、週のはじめにランキング記事を公開しています。

⇒ランキング一覧はこちらから

先週IoTNEWSでPVの高かった記事を、週間ランキング形式で紹介します。

1位 NECプラットフォームズ、飲食店向けPOSレジシステムとドライブスルーのメニューボードをシステム連携

NECプラットフォームズ株式会社は、飲食店向けPOSレジシステム「FoodFrontia（フードフロンティア）」において、グローリー株式会社が提供するドライブスルー用デジタルメニューボードとシステム連携した。

今回のシステム連携により、POSレジシステムで登録した注文内容が、屋外に設置されたメニューボードにリアルタイム表示される。これにより、店舗スタッフとドライブスルー利用者双方で注文内容の確認を容易にする。

→詳細はこちら

2位 三菱ケミカル、日立と協創した「プラント向け予防保全 進捗管理サービス」を全社標準システムへ

三菱ケミカルは、株式会社日立ソリューションズと共に協創した、プラントの定期修繕作業をクラウドで管理する「プラント向け予防保全 進捗管理サービス」を、三菱ケミカルの全社標準システムとして採用したと発表した。

→詳細はこちら

3位 古野電気、建設現場向けリモートモニタリングシステムを提供開始

古野電気株式会社は、建設現場向けリモートモニタリングシステムの提供を開始した。

このシステムでは、位置情報、温度、湿度、作業員の心拍数など多種多様なデータを、一つの画面でモニタリングできる。機器の導入やサービスの利用が簡単であることが特徴なのだという。

→詳細はこちら

4位 パナソニック コネクト、視覚と言語情報を同時に扱えるAIマルチエージェントシステムを開発

パナソニック コネクト株式会社は、画像認識の学会、CVPR2024のコンペ「Ego4D EgoSchemaChallenge」にて、3分間の動画を見て、「映像の中の人物の行動から、人物が何をしようとしているのかを推測してください」等の質問に対する最適な回答を5つの選択肢から選んで、AI認識技術で回答するタスクに取り組み、開発した生成AIマルチエージェントシステムにより正解率71％を達成し、世界で2位の評価を獲得した。

→詳細はこちら

5位 筑波大学とJST、流れるデータをリアルタイムに圧縮・解凍する新技術を開発

国立大学法人筑波大学と国立研究開発法人科学技術振興機構（JST）は、映像などのデータを圧縮器に一度通すことで、頻出するデータのパターンを自動的に見つけて圧縮・完全に復元（解凍）可能な新技術を開発した。

→詳細はこちら

6位 パスコ、衛星画像とAIを活用した家屋異動判読の効果的な算出手法を実証

株式会社パスコは、坂井市にて、光学衛星画像とAI技術を活用した家屋異動判読の実証に取り組むと発表した。

この実証では、画像処理を施した光学衛星画像からAIによる家屋異動判読を行い、その精度向上を目指す。

→詳細はこちら

7位 [資料配布/無料]工場や物流センターなど、施設のデジタルツインでできること

上の画像を見てほしい。これは、Matterport(マーターポート)というサービスで取得した、3D映像だ。実際の工場にいると錯覚するレベルではないだろうか。

工場や物流センターのDXを考えた時、一つのテーマとして語られることが多いのが、遠隔監視や遠隔指示だ。

映像で、工場などの様子を捉え、本社などの遠隔地にいる熟練スタッフが現地のメンバーとやりとりをしながら問題解決を行う。

→詳細はこちら

8位 KELK、電源不要500ｍデータ送信可能な熱電発電センサデバイスを発表

コマツの完全子会社である株式会社KELKは、工場などの生産設備のモニタリングで用いるセンサデバイスにおいて、電源・電池が不要かつ通信距離半径約500mを達成した新製品「KSGD-SV10」と、専用ソフトウェア「KELGEN swift」の販売を2024年10月より開始すると発表した。

→詳細はこちら

9位 東大とエルピクセル、AI で貧血を予測するヘモグロビン値推定モデルを構築

東京大学の医学系研究科小児医学講座の研究グループとエルピクセル株式会社の茶木慧太氏、髙木優介氏、河合宏紀氏との共同研究チームは、スマートフォンで撮影した眼瞼結膜写真からヘモグロビン値（血液の中に含まれるヘモグロビンの濃度）を予測する機械学習・深層学習モデルを開発した。

→詳細はこちら

10位 ラピュタロボティクス、自動フォークリフト「ラピュタAFL」に「トラック積み下ろし」機能などを追加

ラピュタロボティクス株式会社は、同社が提供する自動フォークリフト「ラピュタAFL」に、「トラック積み下ろし」機能をはじめ、倉庫内における自動荷役の幅を拡張する新たな機能を追加した。

→詳細はこちら

毎週、週のはじめにランキング記事を公開しています。

⇒ランキング一覧はこちらから