AIoT のパワーを解き放て―― AIとIoTを統合したAIoTを今すぐ導入すべき理由とは?

GROUND、倉庫実行システムに新機能の作業量予測モジュールを追加

企業:

GROUNDは、自社開発のWES(倉庫実行システム)「GWES(GROUND Warehouse Execution System、ジーダブルイーエス)」で、新機能の作業量予測モジュール「Workload Forecast(ワークロード フォーキャスト)」と、既存の在庫分析モジュール「Inventory Analyzer」の機能強化版の提供を12月23日から開始すると発表した。

倉庫実行システム「GWES」
倉庫実行システム「GWES」

「GWES」は、WESとして、ミドルウェアとなる共通データ基盤、AIを適用した機能モジュール群で構成される汎用性と拡張性を持つパッケージシステム。

今回、提供を開始する作業量予測モジュール「Workload Forecast」は、「GWES」のAIを活用した最適化モジュールの1つ。物流施設での過去の作業実績や営業日、特定のイベント情報(セール開催日、月末月初などに発生する特殊な荷動き)を学習することで、当日を含む未来の作業量を予測する。

「Workload Forecast」の作業量予測結果の確認画面
「Workload Forecast」の作業量予測結果の確認画面

物流施設の固有情報やトレンドを自由に設定し、年、月、週単位の波動をどれくらいの優先度で反映するかなどを指定することで、より精度の高い作業量を予測することも可能。作業量の予測結果は、「GWES」の可視化系モジュールの1つである業務進捗管理モジュール「Progress Analyzer」の作業進捗管理機能で、作業終了時間の見込み管理にも利用することができる。

同社では、新しいモジュールが、前身のシステムで導入実績があり、複数の事業者の物流現場でPoC(概念実証)を経て開発したことから、様々な物流施設のニーズに応えられる実用性と利便性が高いシステムになっているとしている。

一方、「Inventory Analyzer」の機能強化では、マップ上での在庫可視化機能に加え、在庫のABCパレート分析(ある数値をもとにその累計割合を算出し、状況把握と管理方法の検討に役立てる分析方法)、ツリーマップによる可視化機能を追加。物流施設内での多面的な在庫分析ができるようにした。また、分析結果のドリルダウンを可能にし、より直感的な操作で在庫管理ができる。

「Inventory Analyzer」の在庫分析・可視化画面
「Inventory Analyzer」の在庫分析・可視化画面

同社では今後も「GWES」を基盤とした次世代型物流施設と、次世代型物流施設「Hyper Warehouse」の構築支援を通じて、物流のデジタルトランスフォーメーションを推進するとともに、「GWES」の継続的な機能モジュールの拡充と提供を行っていくという。

無料メルマガ会員に登録しませんか?

膨大な記事を効率よくチェック!

IoTNEWSは、毎日10-20本の新着ニュースを公開しております。 また、デジタル社会に必要な視点を養う、DIGITIDEという特集コンテンツも毎日投稿しております。

そこで、週一回配信される、無料のメールマガジン会員になっていただくと、記事一覧やオリジナルコンテンツの情報が取得可能となります。

  • DXに関する最新ニュース
  • 曜日代わりのデジタル社会の潮流を知る『DIGITIDE』
  • 実践を重要視する方に聞く、インタビュー記事
  • 業務改革に必要なDX手法などDXノウハウ

など、多岐にわたるテーマが配信されております。

また、無料メルマガ会員になると、会員限定のコンテンツも読むことができます。

無料メールから、気になるテーマの記事だけをピックアップして読んでいただけます。 ぜひ、無料のメールマガジンを購読して、貴社の取り組みに役立ててください。

無料メルマガ会員登録