昨今、日本企業において、AIの活用の重要性が認識されつつあるが、データ収集から分析までの複雑なプロセスや、各段階で必要な専門的な技術がAI活用の障壁となっている。特に、AI知識を持つスタッフが少ない企業では、そのハードルは高い。
こうした中、ソニービズネットワークス株式会社は、AWSを活用した企業向けAI支援サービス「AWS IoT メッセージ基盤構築メニュー」と「データ分析基盤構築メニュー」を開始した。
また、これらサービスと、同社が提供している低消費電力で広範囲をカバーする無線通信「ELTRES(エルトレス)」および、AI予測分析ツール「Prediction One Biz(プレディクション ワン ビズ)」を併用することで、AIを活用するにあたり必要な各フローに対応する構築メニューを提供する。
サービスの開発者は、「生成系AIを自社ビジネスに合わせてチューニングしていく為には、自社で蓄えているデータの活用が重要。今回のリリースで、様々なお客様のAI活用の第一歩をサポート出来ればと思っている。」とコメントしている。
IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの? ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか?
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか?
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか?どこで活用すべきか?
生成AI活用ガイド
AnthropicやOpenAIのAIが起こした事故に学ぶ、自社点検のための視点
熟練工の「勘」をAIに継がせるには ?「誰が」「どう」進めるかを5つのステップで整理...
シャドーAIという見えないリスク、現場の効率化と統制の溝をどう埋めるか
AI導入「内製か外部支援か」で悩む前に確認すべき5つのこと
「厳しい・緩い」では測れないAI規制、6カ国の規制動向から読み解く企業の備えとは
AIの費用障壁が下がった今も、導入が進まない企業に欠けている「入り口設計」という発想
公開3日で停止された「Claude Fable 5」はなぜ復活できたのか?解除の裏側...
AIエージェントが発注する時代に備える、サプライヤーが今すぐ点検すべき3つのこと
B2B取引の自動化で「発見されない企業」にならないために ーAIが自律的に連携する時...
各社が模索するAIエージェントを現場に入れるためのデバイス、企業は何を問うべきか