TOP >
スマートホーム > デバイスを狙うセキュリティ攻撃を防ぐ ―第4回IoTセキュリティフォーラムレポート
2019年7月30日~31日、都内にて「第4回IoTセキュリティーフォーラム」が開催され、IoT機器のセキュリティ対策ソリューションの展示や、各省庁・研究機関・ソリューション企業などによるセキュリティに関する講演が行われた。
オムロンの組込機器向け攻撃検知・分類技術
オムロンが展示していたのは、組込機器向けの攻撃検知・分類技術である。(トップ画像)これは車載用ワンチップマイコンを搭載したECU(Electronic Control Unit)を対象に、デバイスへのセキュリティ攻撃をリアルタイムで検知し、攻撃の種別を分類アルゴリズムによって判定し、攻撃への対応を決めるというソリューションだ。
展示では実際にセキュリティ攻撃が行われた場合を想定したデモンストレーションが行われていた。例えばエッジデバイスに正規の入力になりすました不正入力が起こった場合、ゲートウェイに組み込まれたアルゴリズムが異常を検知すると同時に攻撃の種別を分類、「なりすまし攻撃」であることを判別した後に、不正な入力を隔離しデバイスの運転を継続するという処理判断が行われる。
「なりすまし」攻撃を検知・分類した場合のモニター
また、攻撃の種別が、過剰な負荷をかけることで機器全体が制御不能になるような攻撃の場合は、フェールセーフ状態に移行するという処理がモニター上に現れた。
フェールセーフ状態の画面。ゲートウェイにオムロンのソリューションが組み込まれている。
こうした攻撃を分類するメリットはどこにあるのか。展示にて説明を担当し、フォーラム内で同技術についての講演も行ったオムロン技術・知財本部・組込システム研究開発センタ無線・組込研究室主査グループリーダの廣部直樹氏によれば、攻撃を分類し、影響の大小によって対応を分けることで、被害を最小限に留めることが目的であるという。
次ページは、「BBソフトサービスの家庭向けIoTセキュリティソリューション 」
1986年千葉県生まれ。出版関連会社勤務の後、フリーランスのライターを経て「IoTNEWS」編集部所属。現在、デジタルをビジネスに取り込むことで生まれる価値について研究中。IoTに関する様々な情報を取材し、皆様にお届けいたします。
企業向けAI活用虎の巻
AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採...
まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの? ー自律的に動くAIエージェントが働...
AI時代の「中間管理職クライシス」 —部下がAIに相談する時代、上司の価値はどこに残...
AIに仕事を頼む技術 —なぜ「営業資料を作って」と頼むと失敗するのか?
生成AIは、使い手の「言語化能力」を暴く、リトマス試験紙
AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ
AIで業務を自動化する方法とは ーなぜ、ChatGPTを配っても仕事は減らないのか?
なぜあなたの会社で、生成AIが活用されないのか?どこで活用すべきか?
生成AI活用ガイド
AnthropicやOpenAIのAIが起こした事故に学ぶ、自社点検のための視点
熟練工の「勘」をAIに継がせるには ?「誰が」「どう」進めるかを5つのステップで整理...
シャドーAIという見えないリスク、現場の効率化と統制の溝をどう埋めるか
AI導入「内製か外部支援か」で悩む前に確認すべき5つのこと
「厳しい・緩い」では測れないAI規制、6カ国の規制動向から読み解く企業の備えとは
AIの費用障壁が下がった今も、導入が進まない企業に欠けている「入り口設計」という発想
公開3日で停止された「Claude Fable 5」はなぜ復活できたのか?解除の裏側...
AIエージェントが発注する時代に備える、サプライヤーが今すぐ点検すべき3つのこと
B2B取引の自動化で「発見されない企業」にならないために ーAIが自律的に連携する時...
各社が模索するAIエージェントを現場に入れるためのデバイス、企業は何を問うべきか